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Ligue 1
Árbitro: B Millot
Auxerre
T U T T U
1–3
Final
Lens
S S S S S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Auxerre Lens
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
0%
100%
Poeng per kamp
0,5
3,0
Más de 2,5 Ø 58%
33%
83%
Ambos marcan Ø 67%
83%
50%
Media de goles
2,2
2,8
Scorer
0,8
2,3
Slipper inn
1,3
0,5
Måldiff per kamp
-0,5
+1,8
xG generados Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta temporada — Ligue 1 · 37/37 partidos
Victoria Ø 44%
22%
65%
Poeng per kamp
0,9
2,2
Más de 2,5 Ø 50%
46%
54%
Ambos marcan Ø 56%
57%
54%
Media de goles
2,5
2,5
Scorer
0,9
1,8
Slipper inn
1,6
0,8
Måldiff per kamp
-0,7
+1,0
xG generados Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 0–1

2,96 xG 2,91
50% Posesión 50%
17 Tiros 15
5 Tiros a puerta 7
6 Tiros bloqueados 4
4 Paradas del portero 3
5 Córners 5
3 Fuera de juego 4
10 Tiros libres en contra 16
1 Tarjetas amarillas 3
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Auxerre 16. · Lens 2. ▾
# Equipo K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 37 27 4 6 +50 +8.7 85
2 Lens 37 24 9 4 +37 +9.6 81
3 Marseille 37 22 7 8 +28 +11.1 73
4 Lille 37 19 9 9 +21 +15.4 66
5 Rennes 37 20 5 12 +29 +8.0 65
6 Monaco 37 19 8 10 +13 +3.3 65
7 Lyon 37 18 8 11 +20 +3.6 62
8 Clermont 37 16 8 13 -5 -1.0 56
9 Nice 37 14 13 10 +9 +7.9 55
10 Lorient 37 14 10 13 -2 -6.3 52
11 Reims 37 12 15 10 +2 +8.8 51
12 Montpellier 37 14 5 18 +1 -1.3 47
13 Toulouse 37 12 9 16 -7 +0.7 45
14 Brest 37 11 11 15 -9 -6.8 44
15 Strasbourg 37 9 13 15 -7 +4.9 40
16 Auxerre 37 8 11 18 -26 -5.0 35
17 Nantes 37 6 15 16 -19 -8.6 33
18 Troyes 37 4 11 22 -36 -27.0 23
19 Ajaccio 37 6 5 26 -52 -11.7 23
20 Angers 37 4 6 27 -47 -14.3 18

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

14. ene. -23 Lens – Auxerre 1–0 21. oct. -19 Lens – Auxerre 0–0

Crónica del partido

Auxerre Lens
6′
🟨 Salis Abdul Samed
19′
⚽ A. Claude-Maurice 0–1
L. Openda
Jubal 🟨
27′
Descanso 0–1
S. Dembélé 🔁
↦ Nuno da Costa
46′
M. Niang 🔁
↦ A. Zedadka
46′
48′
⚽ A. Claude-Maurice 0–2
A. Thomasson
L. Sinayoko 🔁
↦ G. Hein
56′
H. Sakhi 🔁
↦ G. Perrin
57′
65′
🔁 J. Onana
↦ K. Danso
65′
🔁 W. Saïd
↦ A. Claude-Maurice
65′
🔁 F. Sotoca
↦ A. Fulgini
69′
🟨 Massadio Haïdara
1–2 M. Niang ⚽
71′
M. Abline 🔁
↦ H. Massengo
72′
75′
ℹ️ Deiver Machado
VAR: Goal cancelled
78′
⚽ L. Openda 1–3
F. Sotoca
79′
🔁 A. Buksa
↦ L. Openda
79′
🔁 J. Le Cardinal
↦ D. Machado
83′
🟨 Jonathan Gradit
Final 1–3

Alineaciones

Auxerre

3-4-2-1
1 I. Radu G
97 R. Raveloson D
4 Jubal D
95 S. Touré D
13 A. Zedadka M
80 H. Massengo M
12 B. Touré M
14 G. Mensah M
7 G. Hein F
10 G. Perrin F
9 Nuno da Costa F
Banquillo (9)
77 S. Dembélé
11 M. Niang
17 L. Sinayoko
22 H. Sakhi
19 M. Abline
16 D. Léon
6 Y. M'Changama
29 M. Autret
27 J. Jeanvier

Entrenador: C. Pélissier

Lens

3-4-2-1
16 J. Leca G
24 J. Gradit D
4 K. Danso D
21 M. Haïdara D
29 P. Frankowski M
26 S. Abdul Samed M
28 A. Thomasson M
3 D. Machado M
18 A. Claude-Maurice F
20 A. Fulgini F
11 L. Openda F
Banquillo (9)
6 J. Onana
22 W. Saïd
7 F. Sotoca
9 A. Buksa
25 J. Le Cardinal
13 Ł. Poręba
8 S. Fofana
30 B. Samba
14 F. Medina

Entrenador: F. Haise

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
2,79
🔒
U
3,57
🔒
B ✓
2,43
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,76
🔒
U2,5
2,08
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

Árbitro

B Millot · 146 kamper i vår database

🟨 Tarjetas amarillas
4,1 / partido
Por encima de la media
⚽ Tiros libres
26,0 / partido
Por encima de la media

🟥 Tarjetas rojas: 0,23 por partido

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.