← Trouve-Matchs
Ligue 1
Arbitre : E Wattellier
Monaco
T T S U T
3–0
Fin
Reims
U T T T U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendances des équipes

Monaco Reims
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 17%
33%
0%
Poeng per kamp
1,2
0,3
Plus de 2,5 Ø 58%
83%
33%
Les deux marquent Ø 58%
83%
33%
Moyenne de buts
4,8
1,8
Scorer
2,7
0,3
Slipper inn
2,2
1,5
Måldiff per kamp
+0,5
-1,2
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 23/23 matchs
Victoire Ø 37%
52%
22%
Poeng per kamp
1,7
1,0
Plus de 2,5 Ø 61%
70%
52%
Les deux marquent Ø 66%
70%
61%
Moyenne de buts
3,3
2,7
Scorer
2,0
1,1
Slipper inn
1,3
1,5
Måldiff per kamp
+0,6
-0,4
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Score le plus probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Statistiques du match

Score à la pause : 2–0

3,93 xG 0,63
56% Possession 44%
23 Tirs 9
9 Tirs cadrés 5
3 Tirs bloqués 1
5 Arrêts du gardien 6
7 Corners 2
1 Hors-jeu 2
7 Coups francs concédés 7
0 Cartons jaunes 0
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Monaco 5. · Reims 15. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 23 18 5 0 +40 +38.2 59
2 Marseille 23 14 4 5 +21 +12.5 46
3 Nice 23 12 7 4 +19 +14.5 43
4 Lille 23 11 8 4 +15 +8.6 41
5 Monaco 23 12 4 7 +14 +24.3 40
6 Lyon 23 10 6 7 +12 +6.0 36
7 Strasbourg 23 9 7 7 +5 -4.9 34
8 Lens 23 9 6 8 +1 +4.4 33
9 Brest 23 10 3 10 -3 -9.6 33
10 Toulouse 23 8 6 9 +1 +8.4 30
11 Auxerre 23 7 7 9 -3 -11.4 28
12 Angers 23 7 6 10 -8 -6.4 27
13 Rennes 23 8 2 13 -2 +1.8 26
14 Nantes 23 5 9 9 -12 -9.1 24
15 Reims 23 5 7 11 -9 -13.3 22
16 St Etienne 23 5 4 14 -30 -29.4 19
17 Le Havre 23 5 2 16 -28 -16.8 17
18 Montpellier 23 4 3 16 -33 -17.9 15

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

14. janv. -25 Reims – Monaco 1–1 14. déc. -24 Reims – Monaco 0–0 13. janv. -24 Monaco – Reims 1–3 7. oct. -23 Reims – Monaco 1–3 12. mars -23 Monaco – Reims 0–1

Résumé du match

Monaco Reims
1–0 M. Biereth ⚽
Caio Henrique
34′
2–0 M. Biereth ⚽
M. Akliouche
39′
Mi-temps 2–0
46′
🔁 O. Diakité
↦ M. Jeng
3–0 M. Biereth ⚽
51′
73′
🔁 M. Diakhon
↦ J. Ito
K. Diatta 🔁
↦ Vanderson
74′
G. Ilenikhena 🔁
↦ B. Embolo
74′
E. Ben Seghir 🔁
↦ T. Minamino
74′
L. Michal 🔁
↦ M. Biereth
79′
L. Camara 🔁
↦ Al Musrati
88′
Fin 3–0

Compositions

Monaco

4-2-3-1
1 R. Majecki G
2 Vanderson D
5 T. Kehrer D
13 C. Mawissa D
12 Caio Henrique D
8 Al Musrati M
6 D. Zakaria M
11 M. Akliouche M
36 B. Embolo M
18 T. Minamino M
14 M. Biereth F
Banc (9)
27 K. Diatta
21 G. Ilenikhena
7 E. Ben Seghir
41 L. Michal
15 L. Camara
22 M. Salisu
17 W. Singo
20 K. Ouattara
16 P. Köhn

Entraîneur : A. Hütter

Reims

5-3-2
94 Y. Diouf G
3 H. Sekine D
2 J. Okumu D
24 M. Gbane D
31 M. Jeng D
18 Sergio Akieme D
30 J. Patrick M
6 V. Atangana Edoa M
10 T. Teuma M
7 J. Ito F
17 K. Nakamura F
Banc (9)
22 O. Diakité
67 M. Diakhon
64 M. Diadie
20 A. Olliero
92 Abdoul Koné
85 H. Ibrahim
23 Aurélio Buta
86 E. Zabi
72 Amadou Koné

Entraîneur : S. Diawara

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
1,38
🔒
U
5,24
🔒
B
7,85
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,46
🔒
U2,5
2,71
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

E Wattellier · 152 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,0 / match
En dessous de la moyenne
⚽ Coups francs
21,2 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,19 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.