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Ligue 1
Arbitre : F Letexier
Lens
T S T S U
4–0
Fin
Monaco
S U U S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Lens Monaco
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,7
1,8
Plus de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Les deux marquent Ø 50%
50%
50%
Moyenne de buts
2,7
2,3
Scorer
1,2
1,7
Slipper inn
1,5
0,7
Måldiff per kamp
-0,3
+1,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 33/33 matchs
Victoire Ø 49%
42%
55%
Poeng per kamp
1,5
1,8
Plus de 2,5 Ø 49%
33%
64%
Les deux marquent Ø 52%
39%
64%
Moyenne de buts
2,3
3,0
Scorer
1,2
1,9
Slipper inn
1,2
1,1
Måldiff per kamp
+0,0
+0,8
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–0

1,78 xG 0,45
46% Possession 54%
15 Tirs 6
5 Tirs cadrés 4
7 Tirs bloqués 1
4 Arrêts du gardien 1
5 Corners 4
14 Coups francs concédés 9
1 Cartons jaunes 1
0 Cartons rouges 1
Le classement avant le match Lens 9. · Monaco 3. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 33 25 6 2 +55 +56.5 81
2 Marseille 33 19 5 9 +25 +15.5 62
3 Monaco 33 18 7 8 +26 +40.7 61
4 Nice 33 16 9 8 +19 +18.2 57
5 Lille 33 16 9 8 +15 +10.2 57
6 Strasbourg 33 16 9 8 +13 -7.5 57
7 Lyon 33 16 6 11 +17 +11.1 54
8 Brest 33 15 5 13 -1 -8.4 50
9 Lens 33 14 7 12 -1 +6.1 49
10 Auxerre 33 11 9 13 -1 -14.2 42
11 Rennes 33 13 2 18 +3 +5.6 41
12 Toulouse 33 10 9 14 +0 +10.6 39
13 Angers 33 10 6 17 -19 -18.7 36
14 Reims 33 8 9 16 -13 -19.0 33
15 Nantes 33 7 12 14 -16 -18.5 33
16 Le Havre 33 9 4 20 -32 -22.8 31
17 St Etienne 33 8 6 19 -37 -37.2 30
18 Montpellier 33 4 4 25 -53 -28.0 16

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

1. sept. -24 Monaco – Lens 1–1 25. févr. -24 Lens – Monaco 2–3 7. janv. -24 Lens – Monaco 2–2 2. sept. -23 Monaco – Lens 3–0 22. avr. -23 Lens – Monaco 3–0

Résumé du match

Lens Monaco
1–0 N. El Aynaoui ⚽
N. Mendy
21′
Goduine Koyalipou ℹ️
VAR: Goal cancelled
30′
Facundo Medina 🟨
43′
Mi-temps 1–0
46′
🟨 Krépin Diatta
46′
🔁 Vanderson
↦ J. Teze
52′
🟥 Soungoutou Magassa
2–0 N. El Aynaoui ⚽
56′
66′
🔁 S. Bouabré
↦ K. Diatta
3–0 A. Thomasson ⚽
R. Aguilar
73′
74′
🔁 L. Michal
↦ G. Ilenikhena
4–0 A. Zaroury ⚽
A. Diouf
78′
F. Sotoca 🔁
↦ A. Diouf
80′
T. Pouilly 🔁
↦ R. Aguilar
80′
M. Satriano 🔁
↦ G. Koyalipou
80′
83′
🔁 M. Akliouche
↦ E. Ben Seghir
83′
🔁 D. Zakaria
↦ T. Minamino
W. Saïd 🔁
↦ N. El Aynaoui
88′
M. Sarr 🔁
↦ F. Medina
90′
Fin 4–0

Compositions

Lens

3-1-4-2
30 M. Ryan G
24 J. Gradit D
27 J. Bah D
14 F. Medina D
26 N. Mendy M
2 R. Aguilar M
28 A. Thomasson M
23 N. El Aynaoui M
21 A. Zaroury M
19 G. Koyalipou F
18 A. Diouf F
Banc (9)
7 F. Sotoca
34 T. Pouilly
9 M. Satriano
22 W. Saïd
20 M. Sarr
16 H. Koffi
11 A. Fulgini
4 N. Čelik
40 R. Karolewicz

Entraîneur : W. Still

Monaco

4-2-3-1
16 P. Köhn G
4 J. Teze D
17 W. Singo D
13 C. Mawissa D
12 Caio Henrique D
15 L. Camara M
88 S. Magassa M
27 K. Diatta M
18 T. Minamino M
7 E. Ben Seghir M
21 G. Ilenikhena F
Banc (9)
2 Vanderson
42 S. Bouabré
41 L. Michal
11 M. Akliouche
6 D. Zakaria
14 M. Biereth
36 B. Embolo
1 R. Majecki
5 T. Kehrer

Entraîneur : A. Hütter

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
3,93
🔒
U
3,95
🔒
B
1,83
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,49
🔒
U2,5
2,56
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

F Letexier · 176 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,0 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
23,3 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,25 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.