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Premier League
Arbitre : T Bramall
Man City
S S S U U
1–1
Fin
Brighton
T U T U S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Man City Brighton
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 42%
67%
17%
Poeng per kamp
2,3
1,0
Plus de 2,5 Ø 42%
50%
33%
Les deux marquent Ø 42%
33%
50%
Moyenne de buts
2,2
2,2
Scorer
1,8
1,0
Slipper inn
0,3
1,2
Måldiff per kamp
+1,5
-0,2
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Premier League · 20/20 matchs
Victoire Ø 50%
65%
35%
Poeng per kamp
2,1
1,4
Plus de 2,5 Ø 60%
65%
55%
Les deux marquent Ø 55%
45%
65%
Moyenne de buts
3,1
2,9
Scorer
2,2
1,5
Slipper inn
0,9
1,4
Måldiff per kamp
+1,3
+0,2
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–0

2,35 xG 0,81
60% Possession 40%
22 Tirs 6
6 Tirs cadrés 3
6 Tirs bloqués 0
2 Arrêts du gardien 3
6 Corners 2
2 Hors-jeu 3
6 Coups francs concédés 16
1 Cartons jaunes 6
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Man City 2. · Brighton 10. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Arsenal 20 15 3 2 +26 +21.6 48
2 Man City 20 13 3 4 +26 +15.7 42
3 Aston Villa 20 13 3 4 +9 -5.2 42
4 Liverpool 20 10 4 6 +4 +8.8 34
5 Chelsea 20 8 7 5 +11 +6.4 31
6 Man United 20 8 7 5 +4 +9.1 31
7 Brentford 20 9 3 8 +4 +4.6 30
8 Sunderland 20 7 9 4 +2 -11.3 30
9 Newcastle 20 8 5 7 +4 +7.4 29
10 Brighton 20 7 7 6 +3 +4.1 28
11 Fulham 20 8 4 8 -1 -3.9 28
12 Everton 20 8 4 8 -2 -7.3 28
13 Tottenham 20 7 6 7 +4 -6.5 27
14 Crystal Palace 20 7 6 7 -1 +6.1 27
15 Bournemouth 20 5 8 7 -7 +1.4 23
16 Leeds 20 5 7 8 -7 -0.4 22
17 Nott'm Forest 21 6 3 12 -13 -4.8 21
18 West Ham 21 3 5 13 -21 -14.8 14
19 Burnley 20 3 3 14 -19 -21.5 12
20 Wolves 20 1 3 16 -26 -9.5 6

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

31. août -25 Brighton – Man City 2–1 15. mars -25 Man City – Brighton 2–2 9. nov. -24 Brighton – Man City 2–1 25. avr. -24 Brighton – Man City 0–4 21. oct. -23 Man City – Brighton 2–1

Résumé du match

Man City Brighton
29′
🟨 Lewis Dunk
Jérémy Doku ℹ️
VAR: Penalty confirmed
39′
41′
🟨 Pascal Groß
1–0 E. Haaland ⚽
41′
Mi-temps 1–0
53′
🟨 Jan Paul van Hecke
Gianluigi Donnarumma 🟨
60′
60′
🟨 Maxim De Cuyper
60′
⚽ K. Mitoma 1–1
Y. Ayari
Rodri 🔁
↦ Nico
64′
69′
🟨 Kaoru Mitoma
R. Lewis 🔁
↦ M. Nunes
73′
N. O'Reilly 🔁
↦ N. Ake
73′
R. Cherki 🔁
↦ P. Foden
73′
77′
🔁 D. Welbeck
↦ G. Rutter
77′
🔁 B. Gruda
↦ D. Gomez
83′
🔁 J. Milner
↦ Y. Ayari
83′
🔁 T. Watson
↦ K. Mitoma
89′
🟨 Tom Watson
Fin 1–1

Compositions

Man City

4-1-4-1
25 G. Donnarumma G
27 M. Nunes D
45 A. Khusanov D
68 M. Alleyne D
6 N. Ake D
14 Nico M
20 B. Silva M
4 T. Reijnders M
47 P. Foden M
11 J. Doku M
9 E. Haaland F
Banc (9)
1 J. Trafford
16 Rodri
82 R. Lewis
33 N. O'Reilly
56 R. McAidoo
92 R. Heskey
10 R. Cherki
91 S. Mfuni
63 D. Mukasa

Entraîneur : Pep Guardiola

Brighton

4-2-3-1
1 B. Verbruggen G
13 J. Hinshelwood D
6 J. P. van Hecke D
5 L. Dunk D
29 M. De Cuyper D
26 Y. Ayari M
30 P. Gross M
24 F. Kadioglu M
25 D. Gomez M
22 K. Mitoma M
10 G. Rutter F
Banc (9)
23 J. Steele
20 J. Milner
18 D. Welbeck
21 O. Boscagli
42 D. Coppola
8 B. Gruda
14 T. Watson
51 C. Tasker
53 H. Howell

Entraîneur : Fabian Hurzeler

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
1,37
🔒
U ✓
5,23
🔒
B
7,27
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
1,42
🔒
U2,5 ✓
2,76
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

T Bramall · 131 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,5 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
22,0 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,12 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.