← Buscador de partidos
Eliteserien
Árbitro: Ola Hobber Nilsen
Odd
S S T S T
2–2
Final
Molde
S T S S U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendencias de los equipos

Odd Molde
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 59%
67%
50%
Poeng per kamp
2,0
1,7
Más de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Ambos marcan Ø 50%
33%
67%
Media de goles
2,7
3,7
Scorer
1,5
2,5
Slipper inn
1,2
1,2
Måldiff per kamp
+0,3
+1,3
Esta temporada — Eliteserien · 12/14 partidos
Victoria Ø 66%
67%
64%
Poeng per kamp
2,1
2,1
Más de 2,5 Ø 57%
50%
64%
Ambos marcan Ø 50%
42%
57%
Media de goles
2,5
3,3
Scorer
1,5
2,4
Slipper inn
1,0
0,9
Måldiff per kamp
+0,5
+1,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Resultado más probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 0–2

51% Posesión 49%
14 Tiros 8
2 Tiros a puerta 3
4 Tiros bloqueados 2
1 Paradas del portero 0
1 Córners 4
1 Fuera de juego 3
13 Tiros libres en contra 9
0 Tarjetas amarillas 1
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Odd 3. · Molde 1. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Molde 14 9 2 3 +20 29
2 Bodo/Glimt 12 8 2 2 +12 26
3 Odd 12 8 1 3 +6 25
4 Brann 14 6 4 4 +2 22
5 Valerenga 13 6 3 4 +4 21
6 Rosenborg 14 6 3 5 -2 21
7 Viking 12 5 3 4 +1 18
8 Kristiansund 13 5 3 5 -1 18
9 Haugesund 13 4 4 5 +2 16
10 Lillestrom 13 4 3 6 -4 15
11 Ranheim 14 4 3 7 -5 15
12 Tromso 13 4 1 8 -11 13
13 Sarpsborg 08 12 2 6 4 -2 12
14 Mjondalen 13 2 6 5 -6 12
15 Stabaek 11 3 2 6 -7 11
16 Stromsgodset 13 2 4 7 -9 10

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

2. sep. -18 Odd – Molde 1–1 29. abr. -18 Molde – Odd 0–1 11. sep. -17 Molde – Odd 2–1 21. may. -17 Odd – Molde 1–2 21. ago. -16 Molde – Odd 4–2

Crónica del partido

Odd Molde
21′
⚽ Leke James 0–1
Ohi Omoijuanfo
27′
⚽ Ohi Omoijuanfo 0–2
Kristoffer Haraldseid
Descanso 0–2
Marcus Andre Kaasa 🔁
↦ Joshua Kitolano
46′
1–2 Fredrik Nordkvelle ⚽
Torgeir Børven
48′
59′
🔁 Erling Knudtzon
↦ Eirik Hestad
Filip Moller Delaveris 🔁
↦ Sander Svendsen
77′
81′
🟨 Magnus Eikrem
Tobias Lauritsen 🔁
↦ Elbasan Rashani
83′
83′
🔁 Mattias Mostrom
↦ Ohi Omoijuanfo
84′
🔁 Etzaz Hussain
↦ Magnus Eikrem
2–2 Torgeir Børven ⚽
Filip Moller Delaveris
87′
Final 2–2

Alineaciones

Odd

4-3-3
1 Sondre Rossbach G
2 Espen Ruud D
3 Fredrik Berge D
21 Steffen Hagen D
5 Birk Risa D
16 Joshua Kitolano M
6 Vebjørn Hoff M
14 Fredrik Nordkvelle M
11 Elbasan Rashani F
22 Torgeir Børven F
10 Sander Svendsen F
Banquillo (7)
12 Egil Selvik
18 Odin Luras Bjortuft
8 Jone Samuelsen
17 Marcus Andre Kaasa
20 Tobias Lauritsen
15 Filip Moller Delaveris
24 Andre Sodlund

Entrenador: D. Fagermo

Molde

4-2-3-1
12 Alexandro Craninx G
18 Kristoffer Haraldseid D
2 Martin Bjornbak D
5 Vegard Forren D
28 Kristoffer Haugen D
17 Fredrik Aursnes M
11 Martin Ellingsen M
19 Eirik Hestad M
7 Magnus Eikrem M
99 Ohi Omoijuanfo M
10 Leke James F
Banquillo (7)
52 Oliver Petersen
4 Ruben Gabrielsen
8 Fredrik Sjolstad
16 Etzaz Hussain
30 Mathis Bolly
14 Erling Knudtzon
9 Mattias Mostrom

Entrenador: E. Moe

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

Árbitro

Ola Hobber Nilsen · 129 kamper i vår database

🟨 Tarjetas amarillas
2,8 / partido
Por debajo de la media
⚽ Tiros libres
22,9 / partido
Promedio

🟥 Tarjetas rojas: 0,06 por partido

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.