← Localizador de jogos
Eliteserien
Árbitro: Ola Hobber Nilsen
Odd
S S T S T
2–2
Final
Molde
S T S S U

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendências das equipas

Odd Molde
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 59%
67%
50%
Poeng per kamp
2,0
1,7
Mais de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Ambas marcam Ø 50%
33%
67%
Média de golos
2,7
3,7
Scorer
1,5
2,5
Slipper inn
1,2
1,2
Måldiff per kamp
+0,3
+1,3
Esta época — Eliteserien · 12/14 jogos
Vitória Ø 66%
67%
64%
Poeng per kamp
2,1
2,1
Mais de 2,5 Ø 57%
50%
64%
Ambas marcam Ø 50%
42%
57%
Média de golos
2,5
3,3
Scorer
1,5
2,4
Slipper inn
1,0
0,9
Måldiff per kamp
+0,5
+1,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Resultado mais provável Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 0–2

51% Posse de bola 49%
14 Remates 8
2 Remates à baliza 3
4 Remates bloqueados 2
1 Defesas do guarda-redes 0
1 Cantos 4
1 Foras de jogo 3
13 Livres contra 9
0 Cartões amarelos 1
0 Cartões vermelhos 0
A classificação antes do jogo Odd 3. · Molde 1. ▾
# Equipa K V U T +/− P
1 Molde 14 9 2 3 +20 29
2 Bodo/Glimt 12 8 2 2 +12 26
3 Odd 12 8 1 3 +6 25
4 Brann 14 6 4 4 +2 22
5 Valerenga 13 6 3 4 +4 21
6 Rosenborg 14 6 3 5 -2 21
7 Viking 12 5 3 4 +1 18
8 Kristiansund 13 5 3 5 -1 18
9 Haugesund 13 4 4 5 +2 16
10 Lillestrom 13 4 3 6 -4 15
11 Ranheim 14 4 3 7 -5 15
12 Tromso 13 4 1 8 -11 13
13 Sarpsborg 08 12 2 6 4 -2 12
14 Mjondalen 13 2 6 5 -6 12
15 Stabaek 11 3 2 6 -7 11
16 Stromsgodset 13 2 4 7 -9 10

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

2. set -18 Odd – Molde 1–1 29. abr -18 Molde – Odd 0–1 11. set -17 Molde – Odd 2–1 21. mai -17 Odd – Molde 1–2 21. ago -16 Molde – Odd 4–2

Resumo do jogo

Odd Molde
21′
⚽ Leke James 0–1
Ohi Omoijuanfo
27′
⚽ Ohi Omoijuanfo 0–2
Kristoffer Haraldseid
Intervalo 0–2
Marcus Andre Kaasa 🔁
↦ Joshua Kitolano
46′
1–2 Fredrik Nordkvelle ⚽
Torgeir Børven
48′
59′
🔁 Erling Knudtzon
↦ Eirik Hestad
Filip Moller Delaveris 🔁
↦ Sander Svendsen
77′
81′
🟨 Magnus Eikrem
Tobias Lauritsen 🔁
↦ Elbasan Rashani
83′
83′
🔁 Mattias Mostrom
↦ Ohi Omoijuanfo
84′
🔁 Etzaz Hussain
↦ Magnus Eikrem
2–2 Torgeir Børven ⚽
Filip Moller Delaveris
87′
Final 2–2

Onzes iniciais

Odd

4-3-3
1 Sondre Rossbach G
2 Espen Ruud D
3 Fredrik Berge D
21 Steffen Hagen D
5 Birk Risa D
16 Joshua Kitolano M
6 Vebjørn Hoff M
14 Fredrik Nordkvelle M
11 Elbasan Rashani F
22 Torgeir Børven F
10 Sander Svendsen F
Suplentes (7)
12 Egil Selvik
18 Odin Luras Bjortuft
8 Jone Samuelsen
17 Marcus Andre Kaasa
20 Tobias Lauritsen
15 Filip Moller Delaveris
24 Andre Sodlund

Treinador: D. Fagermo

Molde

4-2-3-1
12 Alexandro Craninx G
18 Kristoffer Haraldseid D
2 Martin Bjornbak D
5 Vegard Forren D
28 Kristoffer Haugen D
17 Fredrik Aursnes M
11 Martin Ellingsen M
19 Eirik Hestad M
7 Magnus Eikrem M
99 Ohi Omoijuanfo M
10 Leke James F
Suplentes (7)
52 Oliver Petersen
4 Ruben Gabrielsen
8 Fredrik Sjolstad
16 Etzaz Hussain
30 Mathis Bolly
14 Erling Knudtzon
9 Mattias Mostrom

Treinador: E. Moe

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos jogos

Árbitro

Ola Hobber Nilsen · 129 kamper i vår database

🟨 Cartões amarelos
2,8 / jogo
Abaixo da média
⚽ Livres
22,9 / jogo
Média

🟥 Cartões vermelhos: 0,06 por jogo

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.