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2. Bundesliga

Hamburg

T T S S S

3–0

Ende

Erzgebirge Aue

S S S U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Hamburg Erzgebirge Aue

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 59%

50%

67%

Poeng per kamp

1,7

2,2

Über 2,5 Ø 75%

67%

83%

Beide treffen Ø 83%

83%

Torschnitt

3,7

2,8

Scorer

1,7

1,8

Slipper inn

2,0

1,0

Måldiff per kamp

-0,3

+0,8

Diese Saison — 2. Bundesliga · 3/3 Spiele

Sieg Ø 84%

100%

67%

Poeng per kamp

3,0

2,3

Über 2,5 Ø 67%

67%

Beide treffen Ø 67%

67%

Torschnitt

3,7

2,7

Scorer

2,3

2,0

Slipper inn

1,3

0,7

Måldiff per kamp

+1,0

+1,3

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–0

9 Schüsse 2

6 Schüsse aufs Tor 2

7 Ecken 1

9 Freistöße gegen 12

0 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Hamburg 2. · Erzgebirge Aue 3. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Holstein Kiel	4	3	1	0	+4	10
2	Hamburg	3	3	0	0	+3	9
3	Erzgebirge Aue	3	2	1	0	+4	7
4	Hannover	4	2	0	2	+3	6
5	Regensburg	4	1	3	0	+1	6
6	Sandhausen	4	2	0	2	-2	6
7	St Pauli	4	1	2	1	+1	5
8	Osnabruck	3	1	2	0	+1	5
9	Nurnberg	4	1	2	1	+0	5
10	Bochum	4	1	2	1	+0	5
11	Darmstadt	3	1	1	1	+0	4
12	Fortuna Dusseldorf	4	1	1	2	-1	4
13	Heidenheim	4	1	1	2	-1	4
14	Paderborn	4	1	1	2	-1	4
15	Braunschweig	4	1	1	2	-4	4
16	Greuther Furth	4	0	3	1	-1	3
17	Karlsruhe	4	1	0	3	-1	3
18	Wurzburger Kickers	4	0	1	3	-6	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hannover	2	2	0	0	+5	6
2	Sandhausen	2	2	0	0	+2	6
3	Holstein Kiel	2	2	0	0	+2	6
4	St Pauli	2	1	1	0	+2	4
5	Heidenheim	2	1	1	0	+2	4
6	Fortuna Dusseldorf	2	1	1	0	+1	4
7	Erzgebirge Aue	2	1	1	0	+1	4
8	Regensburg	2	1	1	0	+1	4
9	Braunschweig	2	1	1	0	+1	4
10	Karlsruhe	2	1	0	1	+2	3
11	Hamburg	1	1	0	0	+1	3
12	Osnabruck	1	1	0	0	+1	3
13	Paderborn	2	1	0	1	+0	3
14	Nurnberg	2	1	0	1	+0	3
15	Bochum	2	0	2	0	+0	2
16	Darmstadt	1	0	1	0	+0	1
17	Greuther Furth	2	0	1	1	-1	1
18	Wurzburger Kickers	3	0	1	2	-5	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	2	2	0	0	+2	6
2	Holstein Kiel	2	1	1	0	+2	4
3	Erzgebirge Aue	1	1	0	0	+3	3
4	Darmstadt	2	1	0	1	+0	3
5	Bochum	2	1	0	1	+0	3
6	Nurnberg	2	0	2	0	+0	2
7	Greuther Furth	2	0	2	0	+0	2
8	Regensburg	2	0	2	0	+0	2
9	Osnabruck	2	0	2	0	+0	2
10	St Pauli	2	0	1	1	-1	1
11	Paderborn	2	0	1	1	-1	1
12	Wurzburger Kickers	1	0	0	1	-1	0
13	Fortuna Dusseldorf	2	0	0	2	-2	0
14	Hannover	2	0	0	2	-2	0
15	Heidenheim	2	0	0	2	-3	0
16	Karlsruhe	2	0	0	2	-3	0
17	Sandhausen	2	0	0	2	-4	0
18	Braunschweig	2	0	0	2	-5	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

29. Feb -20 Erzgebirge Aue – Hamburg 3–0 22. Sep -19 Hamburg – Erzgebirge Aue 4–0

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

1,52

🔒

4,11

🔒

6,13

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,68

🔒

U2,5

2,15

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

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Quotenvergleich

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