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Superligaen
Sonderjyske
U S T S S
1–1
Fin
Odense
S T S S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Sonderjyske Odense
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 59%
50%
67%
Poeng per kamp
1,7
2,0
Plus de 2,5 Ø 50%
33%
67%
Les deux marquent Ø 42%
33%
50%
Moyenne de buts
2,0
3,3
Scorer
1,0
1,7
Slipper inn
1,0
1,7
Måldiff per kamp
+0,0
+0,0
Cette saison — Superligaen · 30/30 matchs
Victoire Ø 35%
30%
40%
Poeng per kamp
1,2
1,4
Plus de 2,5 Ø 58%
63%
53%
Les deux marquent Ø 55%
60%
50%
Moyenne de buts
2,7
2,6
Scorer
1,2
1,4
Slipper inn
1,6
1,3
Måldiff per kamp
-0,4
+0,1
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Sonderjyske 10. · Odense 7. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Midtjylland 30 23 3 4 +30 72
2 FC Copenhagen 30 19 4 7 +19 61
3 Aarhus 30 16 6 8 +13 54
4 Brondby 30 14 6 10 +12 48
5 Nordsjaelland 30 13 6 11 +14 45
6 Horsens 31 12 7 12 -15 43
7 Odense 30 12 6 12 +3 42
8 Aalborg 30 12 5 13 +6 41
9 Randers FC 30 11 6 13 +3 39
10 Sonderjyske 30 9 9 12 -12 36
11 Lyngby 31 9 6 16 -20 33
12 Hobro 30 5 15 10 -11 30
13 Silkeborg 31 5 8 18 -18 23
14 Esbjerg 31 5 7 19 -24 22

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

18. juin -20 Odense – Sonderjyske 2–0 8. mars -20 Sonderjyske – Odense 1–1 30. août -19 Odense – Sonderjyske 0–0

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.