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Superligaen
Midtjylland
S S T S U
1–2
Final
Aalborg
S S U S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Midtjylland Aalborg
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 67%
67%
67%
Poeng per kamp
2,2
2,2
Más de 2,5 Ø 42%
67%
17%
Ambos marcan Ø 42%
67%
17%
Media de goles
3,7
1,7
Scorer
2,2
1,3
Slipper inn
1,5
0,3
Måldiff per kamp
+0,7
+1,0
Esta temporada — Superligaen · 35/35 partidos
Victoria Ø 59%
74%
43%
Poeng per kamp
2,3
1,5
Más de 2,5 Ø 48%
46%
49%
Ambos marcan Ø 40%
43%
37%
Media de goles
2,5
2,7
Scorer
1,7
1,5
Slipper inn
0,8
1,2
Måldiff per kamp
+0,9
+0,3
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Midtjylland 1. · Aalborg 5. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 35 26 4 5 +33 82
2 FC Copenhagen 35 20 5 10 +15 65
3 Aarhus 35 19 7 9 +18 64
4 Brondby 35 15 8 12 +13 53
5 Aalborg 35 15 6 14 +9 51
6 Odense 36 14 8 14 +4 50
7 Randers FC 34 14 6 14 +5 48
8 Nordsjaelland 35 13 8 14 +6 47
9 Horsens 34 13 8 13 -16 47
10 Sonderjyske 32 9 11 12 -12 38
11 Lyngby 34 10 8 16 -19 38
12 Hobro 34 5 16 13 -14 31
13 Silkeborg 32 6 8 18 -16 26
14 Esbjerg 32 5 7 20 -26 22

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

14. jun. -20 Aalborg – Midtjylland 0–2 3. nov. -19 Aalborg – Midtjylland 0–1 4. ago. -19 Midtjylland – Aalborg 1–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.