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Superligaen
Sonderjyske
U U T U T
2–1
Final
Aarhus
U U U U T

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Sonderjyske Aarhus
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 0%
0%
0%
Poeng per kamp
0,7
0,7
Mais de 2,5 Ø 42%
50%
33%
Ambas marcam Ø 75%
83%
67%
Média de golos
2,8
2,5
Scorer
1,2
1,0
Slipper inn
1,7
1,5
Måldiff per kamp
-0,5
-0,5
Esta época — Superligaen · 25/25 jogos
Vitória Ø 16%
8%
24%
Poeng per kamp
0,6
1,1
Mais de 2,5 Ø 40%
44%
36%
Ambas marcam Ø 50%
52%
48%
Média de golos
2,7
2,4
Scorer
0,8
1,0
Slipper inn
1,9
1,3
Måldiff per kamp
-1,1
-0,3
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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A classificação antes do jogo Sonderjyske 12. · Aarhus 9. ▾
# Equipa K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 25 16 6 3 +30 54
2 Midtjylland 25 15 3 7 +17 48
3 Aalborg 25 13 5 7 +13 44
4 Brondby 25 11 7 7 +1 40
5 Silkeborg 25 9 10 6 +17 37
6 Randers FC 25 10 6 9 -3 36
7 Viborg 26 8 11 7 +1 35
8 Odense 26 6 11 9 -2 29
9 Aarhus 25 6 10 9 -7 28
10 Nordsjaelland 25 6 7 12 -12 25
11 Vejle 25 4 6 15 -28 18
12 Sonderjyske 25 2 8 15 -27 14

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

18. fev -22 Sonderjyske – Aarhus 2–3 27. set -21 Aarhus – Sonderjyske 1–0 21. fev -21 Aarhus – Sonderjyske 2–0 2. nov -20 Sonderjyske – Aarhus 1–1 10. nov -19 Aarhus – Sonderjyske 4–2

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos jogos

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.