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Superligaen
Midtjylland
S U S U S
3–2
Ende
Randers FC
S S T U T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Midtjylland Randers FC
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 50%
67%
33%
Poeng per kamp
2,3
1,2
Über 2,5 Ø 59%
67%
50%
Beide treffen Ø 59%
67%
50%
Torschnitt
3,0
2,3
Scorer
2,2
1,0
Slipper inn
0,8
1,3
Måldiff per kamp
+1,3
-0,3
Diese Saison — Superligaen · 31/31 Spiele
Sieg Ø 50%
61%
39%
Poeng per kamp
2,0
1,4
Über 2,5 Ø 50%
55%
45%
Beide treffen Ø 52%
48%
55%
Torschnitt
2,8
2,4
Scorer
1,8
1,1
Slipper inn
1,0
1,3
Måldiff per kamp
+0,8
-0,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Midtjylland 2. · Randers FC 7. ▾
# Team K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 31 19 8 4 +34 65
2 Midtjylland 31 19 5 7 +25 62
3 Silkeborg 31 13 10 8 +18 49
4 Aalborg 31 13 6 12 +5 45
5 Brondby 31 12 9 10 -2 45
6 Viborg 32 10 14 8 +2 44
7 Randers FC 31 12 7 12 -5 43
8 Odense 32 8 14 10 -1 38
9 Nordsjaelland 32 8 12 12 -9 36
10 Aarhus 32 6 12 14 -12 30
11 Vejle 32 7 8 17 -29 29
12 Sonderjyske 32 4 11 17 -26 23

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

13. Apr -22 Randers FC – Midtjylland 1–3 31. Okt -21 Randers FC – Midtjylland 1–3 26. Sep -21 Midtjylland – Randers FC 1–0 16. Mai -21 Midtjylland – Randers FC 1–1 19. Apr -21 Randers FC – Midtjylland 0–0

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.