← Wedstrijdzoeker
Superligaen
Scheidsrechter: M Tykgaard
FC Copenhagen
U S S T U
3–3
Einde
Silkeborg
T T S S S

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

FC Copenhagen Silkeborg
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,5
2,0
Over 2,5 Ø 67%
50%
83%
Beide scoren Ø 75%
83%
67%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,2
4,0
Scorer
2,0
2,3
Slipper inn
1,2
1,7
Måldiff per kamp
+0,8
+0,7
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Dit seizoen — Superligaen · 8/8 wedstrijden
Zege Ø 51%
63%
38%
Poeng per kamp
2,0
1,1
Over 2,5 Ø 63%
63%
63%
Beide scoren Ø 63%
75%
50%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,6
3,5
Scorer
2,4
1,4
Slipper inn
1,3
2,1
Måldiff per kamp
+1,1
-0,8
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 2–1

4,20 xG 0,89
60% Balbezit 40%
18 Schoten 7
7 Schoten op doel 5
3 Geblokkeerde schoten 0
2 Reddingen keeper 4
5 Corners 1
1 Buitenspel 2
10 Vrije trappen tegen 6
4 Gele kaarten 0
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd FC Copenhagen 3. · Silkeborg 11. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Midtjylland 9 5 3 1 +11 +1.6 18
2 Aarhus 8 5 2 1 +9 +4.5 17
3 FC Copenhagen 8 5 1 2 +9 +4.7 16
4 Brondby 8 5 0 3 +2 +3.8 15
5 Nordsjaelland 8 4 0 4 -2 +0.2 12
6 Sonderjyske 9 3 2 4 -2 -5.5 11
7 Fredericia 9 3 2 4 -3 -5.4 11
8 Odense 9 3 2 4 -6 +4.6 11
9 Randers FC 8 3 1 4 -5 -0.9 10
10 Viborg 9 3 0 6 -4 -2.5 9
11 Silkeborg 8 3 0 5 -6 +0.5 9
12 Vejle 9 1 3 5 -3 -5.5 6

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

29. mei -25 FC Copenhagen – Silkeborg 3–0 4. nov. -24 FC Copenhagen – Silkeborg 2–2 6. okt. -24 Silkeborg – FC Copenhagen 2–2 5. mei -24 Silkeborg – FC Copenhagen 0–3 21. apr. -24 FC Copenhagen – Silkeborg 2–0

Wedstrijdverslag

FC Copenhagen Silkeborg
3′
⚽ C. McCowatt 0–1
Jordan Larsson ℹ️
VAR: Penalty confirmed
8′
1–1 J. Larsson ⚽
9′
2–1 V. Claesson ⚽
Robert
33′
Rust 3–1
3–1 M. Elyounoussi ⚽
M. Lopez
46′
Marcos López 🟨
49′
56′
🔁 V. Westh
↦ M. Larsen
56′
🔁 Y. Bakiz
↦ R. Al Hajj
58′
⚽ C. McCowatt 3–2
Y. Bakiz
L. Lerager 🔁
↦ M. Madsen
61′
Pantelis Hatzidiakos 🟨
62′
74′
⚽ C. McCowatt 3–3
A. Poulsen
Y. Moukoko 🔁
↦ Robert
75′
W. Clem 🔁
↦ T. Delaney
75′
Mohamed Elyounoussi 🟨
86′
87′
🔁 A. Simmelhack
↦ T. Adamsen
Rodrigo Huescas 🟨
92′
Einde 3–3

Opstellingen

FC Copenhagen

4-4-2
1 D. Kotarski G
13 R. Huescas D
5 Gabriel Pereira D
6 P. Hatzidiakos D
15 M. Lopez D
11 J. Larsson M
21 M. Madsen M
27 T. Delaney M
16 Robert M
10 M. Elyounoussi F
7 V. Claesson F
Bank (9)
4 M. Garananga
9 Y. Moukoko
12 L. Lerager
20 J. Suzuki
22 Y. Zague
24 B. Meling
36 W. Clem
39 V. Dadason
61 O. Buur

Trainer: Bo Svensson

Silkeborg

4-3-2-1
1 N. Larsen G
19 J. Gammelby D
3 R. Ostrom D
4 P. Ganchas D
2 A. Poulsen D
20 M. Larsen M
33 M. Freundlich M
36 J. Nielsen M
17 C. McCowatt M
22 R. Al Hajj M
23 T. Adamsen F
Bank (9)
7 V. Westh
9 A. Simmelhack
10 Y. Bakiz
14 S. Berger
15 A. Bondergaard
18 L. Montano
21 B. Clemmensen
41 O. Boesen
8 J. Andersen

Trainer: Kent Nielsen

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Beide teams scoren
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Laatste wedstrijden

Scheidsrechter

M Tykgaard · 28 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
3,3 / wedstrijd
Gemiddeld
⚽ Vrije trappen
21,6 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,16 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.