← Wedstrijdzoeker
Allsvenskan
AIK
S S S U U
1–0
Einde
Varberg
T U T T U

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

AIK Varberg
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 34%
67%
0%
Poeng per kamp
2,3
0,3
Over 2,5 Ø 42%
50%
33%
Beide scoren Ø 42%
33%
50%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,2
2,2
Scorer
1,7
0,5
Slipper inn
0,5
1,7
Måldiff per kamp
+1,2
-1,2
Dit seizoen — Allsvenskan · 25/25 wedstrijden
Zege Ø 30%
32%
28%
Poeng per kamp
1,3
1,1
Over 2,5 Ø 46%
36%
56%
Beide scoren Ø 48%
36%
60%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,2
2,8
Scorer
1,0
1,3
Slipper inn
1,1
1,5
Måldiff per kamp
-0,1
-0,2
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

De stand vóór de wedstrijd AIK 11. · Varberg 12. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Malmo FF 25 14 8 3 +26 50
2 Elfsborg 26 10 13 3 +8 43
3 Djurgarden 26 12 6 8 +13 42
4 Hacken 26 10 11 5 +12 41
5 Norrkoping 26 11 7 8 +13 40
6 Hammarby 26 10 10 6 +5 40
7 Sirius 26 9 10 7 -1 37
8 Orebro 26 10 6 10 -3 36
9 Mjallby 26 9 8 9 -1 35
10 Ostersunds 26 8 9 9 -6 33
11 AIK 25 8 8 9 -2 32
12 Varberg 25 7 7 11 -5 28
13 Goteborg 26 4 12 10 -13 24
14 Falkenbergs 26 5 8 13 -15 23
15 Helsingborg 25 4 10 11 -13 22
16 Kalmar 26 4 9 13 -18 21

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

19. jul. -20 Varberg – AIK 2–2

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.