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Ekstraklasa
Arka Gdynia
S U T T S
1–1
Final
LKS Lodz
T T T U U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Arka Gdynia LKS Lodz
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
50%
0%
Poeng per kamp
1,7
0,3
Más de 2,5 Ø 42%
33%
50%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,3
2,5
Scorer
1,2
0,7
Slipper inn
1,2
1,8
Måldiff per kamp
+0,0
-1,2
Esta temporada — Ekstraklasa · 23/23 partidos
Victoria Ø 22%
26%
17%
Poeng per kamp
1,0
0,7
Más de 2,5 Ø 44%
35%
52%
Ambos marcan Ø 48%
43%
52%
Media de goles
2,3
2,7
Scorer
0,9
0,9
Slipper inn
1,4
1,7
Måldiff per kamp
-0,6
-0,8
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Arka Gdynia 14. · LKS Lodz 16. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 24 15 3 6 +27 48
2 Cracovia 24 13 3 8 +13 42
3 Pogon Szczecin 24 11 7 6 +5 40
4 Slask Wroclaw 23 10 9 4 +7 39
5 Lech Poznan 24 10 8 6 +17 38
6 Lechia Gdansk 24 10 7 7 +1 37
7 Piast Gliwice 24 11 4 9 +1 37
8 Wisla Plock 24 9 6 9 -8 33
9 Rakow 24 10 2 12 -7 32
10 Jagiellonia 24 8 7 9 -2 31
11 Gornik Zabrze 24 7 9 8 +0 30
12 Zaglebie 23 8 5 10 +0 29
13 Wisla 24 8 3 13 -7 27
14 Arka Gdynia 23 6 6 11 -13 24
15 Korona Kielce 24 6 5 13 -15 23
16 LKS Lodz 23 4 4 15 -19 16

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

21. sep. -19 LKS Lodz – Arka Gdynia 1–4

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.