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Ekstraklasa
Podbeskidzie
T T S S U
1–1
Fin
Jagiellonia
T S S T U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Podbeskidzie Jagiellonia
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 42%
33%
50%
Poeng per kamp
1,2
1,7
Plus de 2,5 Ø 50%
67%
33%
Les deux marquent Ø 50%
50%
50%
Moyenne de buts
3,3
3,2
Scorer
0,8
1,7
Slipper inn
2,5
1,5
Måldiff per kamp
-1,7
+0,2
Cette saison — Ekstraklasa · 17/17 matchs
Victoire Ø 33%
24%
41%
Poeng per kamp
0,9
1,4
Plus de 2,5 Ø 62%
71%
53%
Les deux marquent Ø 59%
59%
59%
Moyenne de buts
3,4
3,1
Scorer
1,0
1,5
Slipper inn
2,4
1,6
Måldiff per kamp
-1,4
-0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Podbeskidzie 15. · Jagiellonia 6. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Legia 18 11 3 4 +12 36
2 Pogon Szczecin 18 10 5 3 +13 35
3 Rakow 17 8 4 5 +8 28
4 Gornik Zabrze 17 8 3 6 +4 27
5 Slask Wroclaw 17 7 4 6 +4 25
6 Jagiellonia 17 7 3 7 -2 24
7 Lechia Gdansk 17 7 2 8 +0 23
8 Zaglebie 17 6 5 6 +0 23
9 Cracovia 18 5 8 5 -1 23
10 Wisla Plock 17 6 4 7 -3 22
11 Wisla 18 5 6 7 +2 21
12 Piast Gliwice 17 5 6 6 +2 21
13 Warta Poznan 17 6 2 9 -4 20
14 Lech Poznan 17 4 7 6 +0 19
15 Podbeskidzie 17 4 4 9 -23 16
16 Stal Mielec 17 3 6 8 -12 15

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

11. sept. -20 Jagiellonia – Podbeskidzie 2–2

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.