← Wedstrijdzoeker
Bundesliga
Scheidsrechter: S Storks
Leverkusen
S U U U S
3–1
Einde
Augsburg
T S S U T

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Leverkusen Augsburg
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,5
1,3
Over 2,5 Ø 17%
0%
33%
Beide scoren Ø 42%
33%
50%
Gemiddeld aantal doelpunten
1,3
2,2
Scorer
0,7
1,2
Slipper inn
0,7
1,0
Måldiff per kamp
+0,0
+0,2
Dit seizoen — Bundesliga · 4/4 wedstrijden
Zege Ø 38%
25%
50%
Poeng per kamp
1,5
1,8
Over 2,5 Ø 13%
0%
25%
Beide scoren Ø 38%
50%
25%
Gemiddeld aantal doelpunten
1,3
2,0
Scorer
0,8
1,3
Slipper inn
0,5
0,8
Måldiff per kamp
+0,3
+0,5
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 1–0

65% Balbezit 35%
15 Schoten 7
7 Schoten op doel 3
2 Geblokkeerde schoten 1
2 Reddingen keeper 4
3 Corners 3
2 Buitenspel 3
14 Vrije trappen tegen 8
1 Gele kaarten 2
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Leverkusen 12. · Augsburg 9. ▾
# Team K V U T +/− P
1 RB Leipzig 5 4 1 0 +9 13
2 Bayern Munich 5 4 0 1 +14 12
3 Dortmund 5 4 0 1 +9 12
4 Stuttgart 5 2 2 1 +4 8
5 M'gladbach 5 2 2 1 +0 8
6 Werder Bremen 5 2 2 1 +0 8
7 Ein Frankfurt 5 2 2 1 -2 8
8 Hoffenheim 5 2 1 2 +2 7
9 Augsburg 4 2 1 1 +2 7
10 Wolfsburg 5 1 4 0 +1 7
11 Union Berlin 5 1 3 1 +2 6
12 Leverkusen 4 1 3 0 +1 6
13 Freiburg 5 1 3 1 -3 6
14 Bielefeld 5 1 1 3 -4 4
15 Hertha 5 1 0 4 -3 3
16 FC Koln 5 0 2 3 -4 2
17 Schalke 04 5 0 1 4 -17 1
18 Mainz 5 0 0 5 -11 0

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

23. feb. -20 Leverkusen – Augsburg 2–0 28. sep. -19 Augsburg – Leverkusen 0–3 26. apr. -19 Augsburg – Leverkusen 1–4 8. dec. -18 Leverkusen – Augsburg 1–0 31. mrt. -18 Leverkusen – Augsburg 0–0

Wedstrijdverslag

Leverkusen Augsburg
15′
🟨 Raphael Framberger
1–0 L. Alario ⚽
16′
A. Dragović 🔁
↦ L. Bender
36′
Rust 1–0
46′
🔁 R. Vargas
↦ A. Hahn
46′
🔁 F. Jensen
↦ M. Gregoritsch
51′
⚽ D. Caligiuri 1–1
R. Vargas
F. Wirtz 🔁
↦ E. Palacios
63′
74′
🔁 T. Strobl
↦ F. Niederlechner
2–1 L. Alario ⚽
N. Amiri
74′
77′
🟨 Ruben Vargas
Lucas Alario 🟨
78′
K. Bellarabi 🔁
↦ L. Alario
81′
81′
🔁 R. Gumny
↦ R. Framberger
81′
🔁 M. Richter
↦ R. Khedira
3–1 M. Diaby ⚽
L. Bailey
94′
Einde 3–1

Opstellingen

Leverkusen

4-3-3
1 L. Hrádecký G
5 S. Bender D
8 L. Bender D
22 D. Sinkgraven D
12 E. Tapsoba D
15 J. Baumgartlinger M
11 N. Amiri M
25 E. Palacios M
13 L. Alario F
9 L. Bailey F
19 M. Diaby F
Bank (9)
6 A. Dragović
27 F. Wirtz
38 K. Bellarabi
36 N. Lomb
23 M. Weiser
4 J. Tah
18 Wendell
10 K. Demirbay
16 T. Jedvaj

Trainer: P. Bosz

Augsburg

4-4-2
1 R. Gikiewicz G
6 J. Gouweleeuw D
32 R. Framberger D
19 F. Uduokhai D
22 Iago D
20 D. Caligiuri M
28 A. Hahn M
25 C. Gruezo M
8 R. Khedira M
11 M. Gregoritsch F
7 F. Niederlechner F
Bank (9)
16 R. Vargas
24 F. Jensen
33 T. Strobl
2 R. Gumny
23 M. Richter
36 R. Oxford
40 T. Koubek
3 M. Pedersen
5 M. Suchý

Trainer: H. Herrlich

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H ✓
1,64
🔒
U
4,18
🔒
B
5,07
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,59
🔒
U2,5
2,34
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Beide teams scoren
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Laatste wedstrijden

Scheidsrechter

S Storks · 54 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
3,9 / wedstrijd
Gemiddeld
⚽ Vrije trappen
23,5 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,17 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.