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Ligue 1
Arbitre : P Gaillouste
Reims
T S T U T
1–3
Fin
Montpellier
S T U S T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Reims Montpellier
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 34%
17%
50%
Poeng per kamp
0,7
1,7
Plus de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Les deux marquent Ø 42%
33%
50%
Moyenne de buts
2,3
4,0
Scorer
0,7
2,5
Slipper inn
1,7
1,5
Måldiff per kamp
-1,0
+1,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 37/37 matchs
Victoire Ø 35%
32%
38%
Poeng per kamp
1,4
1,3
Plus de 2,5 Ø 53%
43%
62%
Les deux marquent Ø 52%
46%
57%
Moyenne de buts
2,3
3,3
Scorer
1,2
1,7
Slipper inn
1,1
1,6
Måldiff per kamp
+0,1
+0,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–0

1,60 xG 2,31
48% Possession 52%
11 Tirs 16
5 Tirs cadrés 8
1 Tirs bloqués 6
4 Arrêts du gardien 4
4 Corners 7
1 Hors-jeu 2
16 Coups francs concédés 9
1 Cartons jaunes 2
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Reims 11. · Montpellier 12. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 37 27 4 6 +50 +8.7 85
2 Lens 37 24 9 4 +37 +9.6 81
3 Marseille 37 22 7 8 +28 +11.1 73
4 Lille 37 19 9 9 +21 +15.4 66
5 Rennes 37 20 5 12 +29 +8.0 65
6 Monaco 37 19 8 10 +13 +3.3 65
7 Lyon 37 18 8 11 +20 +3.6 62
8 Clermont 37 16 8 13 -5 -1.0 56
9 Nice 37 14 13 10 +9 +7.9 55
10 Lorient 37 14 10 13 -2 -6.3 52
11 Reims 37 12 15 10 +2 +8.8 51
12 Montpellier 37 14 5 18 +1 -1.3 47
13 Toulouse 37 12 9 16 -7 +0.7 45
14 Brest 37 11 11 15 -9 -6.8 44
15 Strasbourg 37 9 13 15 -7 +4.9 40
16 Auxerre 37 8 11 18 -26 -5.0 35
17 Nantes 37 6 15 16 -19 -8.6 33
18 Troyes 37 4 11 22 -36 -27.0 23
19 Ajaccio 37 6 5 26 -52 -11.7 23
20 Angers 37 4 6 27 -47 -14.3 18

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

13. nov. -22 Montpellier – Reims 1–1 17. avr. -22 Montpellier – Reims 0–0 15. août -21 Reims – Montpellier 3–3 28. févr. -21 Reims – Montpellier 0–0 25. oct. -20 Montpellier – Reims 0–4

Résumé du match

Reims Montpellier
Yunis Abdelhamid 🟨
13′
1–0 F. Balogun ⚽
T. Foket
28′
44′
🟨 Leo Leroy
Mi-temps 1–1
54′
⚽ E. Wahi 1–1
T. Savanier
59′
⚽ A. Nordin 1–2
64′
🔁 J. Ferri
↦ L. Leroy
64′
🔁 S. Mavididi
↦ F. Maouassa
66′
🟨 Arnaud Nordin
M. Diakhon 🔁
↦ A. Flips
71′
76′
⚽ E. Wahi 1–3
V. Atangana Edoa 🔁
↦ C. Keita
77′
K. Doumbia 🔁
↦ J. Cajuste
77′
M. Busi 🔁
↦ T. Foket
77′
81′
🔁 T. Tamas
↦ T. Sainte-Luce
81′
🔁 V. Germain
↦ E. Wahi
K. Sierhuis 🔁
↦ A. Matusiwa
89′
92′
🔁 A. Gueguin
↦ A. Nordin
Fin 1–3

Compositions

Reims

4-2-3-1
94 Y. Diouf G
32 T. Foket D
43 C. Keita D
5 Y. Abdelhamid D
25 T. De Smet D
21 A. Matusiwa M
8 J. Cajuste M
39 J. Ito M
15 M. Munetsi M
70 A. Flips M
29 F. Balogun F
Banc (9)
67 M. Diakhon
49 V. Atangana Edoa
3 K. Doumbia
4 M. Busi
9 K. Sierhuis
10 A. Zeneli
17 D. Lopy
46 F. Fall
40 F. Duparchy

Entraîneur : W. Still

Montpellier

4-2-3-1
40 B. Lecomte G
77 F. Sacko D
6 C. Jullien D
14 M. Estève D
17 T. Sainte-Luce D
18 L. Leroy M
13 J. Chotard M
7 A. Nordin M
11 T. Savanier M
27 F. Maouassa M
21 E. Wahi F
Banc (9)
12 J. Ferri
10 S. Mavididi
26 T. Tamas
9 V. Germain
33 A. Gueguin
4 K. Kouyaté
90 B. Kamara
5 Pedro Mendes
29 E. Tchato

Entraîneur : M. Der Zakarian

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
2,03
🔒
U
3,93
🔒
B ✓
3,31
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,48
🔒
U2,5
2,66
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

P Gaillouste · 98 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,5 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
25,5 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,30 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.