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Premier League
Arbitre : D England
Leeds
S T T T T
3–1
Fin
Chelsea
U S S S U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Leeds Chelsea
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 42%
17%
67%
Poeng per kamp
0,5
2,3
Plus de 2,5 Ø 67%
83%
50%
Les deux marquent Ø 50%
67%
33%
Moyenne de buts
3,3
2,5
Scorer
1,0
2,0
Slipper inn
2,3
0,5
Måldiff per kamp
-1,3
+1,5
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Premier League · 13/13 matchs
Victoire Ø 39%
23%
54%
Poeng per kamp
0,8
1,8
Plus de 2,5 Ø 66%
69%
62%
Les deux marquent Ø 54%
54%
54%
Moyenne de buts
2,9
2,8
Scorer
1,0
1,8
Slipper inn
1,9
0,9
Måldiff per kamp
-0,9
+0,9
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 2–0

2,79 xG 0,96
29% Possession 71%
17 Tirs 14
5 Tirs cadrés 2
2 Tirs bloqués 5
1 Arrêts du gardien 2
4 Corners 2
3 Hors-jeu 1
10 Coups francs concédés 13
1 Cartons jaunes 1
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Leeds 18. · Chelsea 4. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Arsenal 14 10 3 1 +20 +17.0 33
2 Man City 14 9 1 4 +16 +12.2 28
3 Aston Villa 14 8 3 3 +6 -4.7 27
4 Chelsea 13 7 3 3 +12 +7.7 24
5 Crystal Palace 14 6 5 3 +7 +6.3 23
6 Brighton 14 6 4 4 +4 +3.8 22
7 Sunderland 13 6 4 3 +4 -5.3 22
8 Man United 13 6 3 4 +1 +2.5 21
9 Liverpool 13 7 0 6 +0 +5.3 21
10 Everton 14 6 3 5 -2 -2.3 21
11 Tottenham 14 5 4 5 +5 -6.9 19
12 Newcastle 14 5 4 5 +1 +3.7 19
13 Brentford 14 6 1 7 -1 +4.5 19
14 Bournemouth 14 5 4 5 -3 +1.2 19
15 Fulham 14 5 2 7 -3 -3.5 17
16 Nott'm Forest 14 4 3 7 -8 -4.5 15
17 West Ham 13 3 2 8 -12 -8.7 11
18 Leeds 13 3 2 8 -12 -3.1 11
19 Burnley 14 3 1 10 -13 -18.8 10
20 Wolves 14 0 2 12 -22 -6.4 2

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

28. févr. -24 Chelsea – Leeds 3–2 4. mars -23 Chelsea – Leeds 1–0 21. août -22 Leeds – Chelsea 3–0 11. mai -22 Leeds – Chelsea 0–3 11. déc. -21 Chelsea – Leeds 3–2

Résumé du match

Leeds Chelsea
1–0 J. Bijol ⚽
A. Stach
6′
Anton Stach 🟨
35′
39′
🟨 Estêvão
2–0 A. Tanaka ⚽
J. Bogle
43′
Mi-temps 2–0
46′
🔁 P. Neto
↦ Estêvão
46′
🔁 M. Gusto
↦ B. Badiashile
50′
⚽ P. Neto 2–1
J. Gittens
61′
🔁 C. Palmer
↦ L. Delap
61′
🔁 A. Garnacho
↦ J. Gittens
N. Okafor 🔁
↦ L. Nmecha
67′
I. Gruev 🔁
↦ A. Tanaka
67′
3–1 D. Calvert-Lewin ⚽
72′
77′
🔁 M. Guiu
↦ Andrey Santos
J. Piroe 🔁
↦ D. Calvert-Lewin
86′
J. Justin 🔁
↦ J. Bogle
87′
S. Bornauw 🔁
↦ G. Gudmundsson
94′
Fin 3–1

Compositions

Leeds

3-5-2
1 Lucas Perri G
6 J. Rodon D
15 J. Bijol D
5 P. Struijk D
2 J. Bogle M
22 A. Tanaka M
4 E. Ampadu M
18 A. Stach M
3 G. Gudmundsson M
9 D. Calvert-Lewin F
14 L. Nmecha F
Banc (9)
26 K. Darlow
23 S. Bornauw
24 J. Justin
19 N. Okafor
20 J. Harrison
10 J. Piroe
44 I. Gruev
11 B. Aaronson
29 W. Gnonto

Entraîneur : Daniel Farke

Chelsea

4-2-3-1
1 R. Sanchez G
23 T. Chalobah D
4 T. Adarabioyo D
5 B. Badiashile D
3 M. Cucurella D
8 E. Fernandez M
17 Andrey Santos M
41 Estêvão M
20 Joao Pedro M
11 J. Gittens M
9 L. Delap F
Banc (9)
12 F. Jorgensen
7 P. Neto
24 R. James
10 C. Palmer
27 M. Gusto
49 A. Garnacho
38 M. Guiu
21 J. Hato
34 J. Acheampong

Entraîneur : Calum McFarlane

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
4,31
🔒
U
3,87
🔒
B
1,78
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,81
🔒
U2,5
1,96
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

D England · 172 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,9 / match
Au-dessus de la moyenne
⚽ Coups francs
22,4 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,11 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.