Primeira Liga
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Boavista
Guimaraes
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 1–0
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Benfica
|
27 | 23 | 2 | 2 | +52 | 71 |
| 2 |
Porto
|
27 | 20 | 4 | 3 | +40 | 64 |
| 3 |
Sp Braga
|
26 | 19 | 2 | 5 | +33 | 59 |
| 4 |
Sp Lisbon
|
26 | 17 | 3 | 6 | +29 | 54 |
| 5 |
Arouca
|
26 | 11 | 8 | 7 | -2 | 41 |
| 6 |
Guimaraes
|
26 | 12 | 5 | 9 | -4 | 41 |
| 7 |
Vizela
|
27 | 11 | 5 | 11 | +3 | 38 |
| 8 |
Casa Pia
|
26 | 11 | 5 | 10 | -4 | 38 |
| 9 |
Rio Ave
|
26 | 9 | 6 | 11 | -4 | 33 |
| 10 |
Famalicao
|
26 | 10 | 3 | 13 | -8 | 33 |
| 11 |
Chaves
|
26 | 8 | 8 | 10 | -6 | 32 |
| 12 |
Gil Vicente
|
26 | 8 | 6 | 12 | -6 | 30 |
| 13 |
Boavista
|
26 | 8 | 6 | 12 | -14 | 30 |
| 14 |
Portimonense
|
26 | 8 | 2 | 16 | -15 | 26 |
| 15 |
Estoril
|
26 | 7 | 4 | 15 | -17 | 25 |
| 16 |
Maritimo
|
26 | 5 | 4 | 17 | -28 | 19 |
| 17 |
Pacos Ferreira
|
26 | 4 | 5 | 17 | -24 | 17 |
| 18 |
Santa Clara
|
27 | 3 | 6 | 18 | -25 | 15 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
S. Onyemaechi
D
G. Makouta
M
S. Pérez
M
Entraîneur : Petit
Celton Biai
G
Miguel Maga
M
Dani Silva
M
M. Johnston
F
Entraîneur : Moreno
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Maritimo
Boavista
Boavista
Famalicao
Sp Lisbon
Boavista
Boavista
Arouca
Pacos Ferreira
Boavista
António Nobre · 138 kamper i vår database
🟥 Cartons rouges : 0,35 par match
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.