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OBOS-ligaen
Sandefjord
S T S U T
1–0
Final
KFUM Oslo
T S T T T

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

⚠️ Uma das equipas disputou poucos jogos recentes na liga (p. ex. recém-promovida). A análise é, por isso, mais incerta do que o habitual e não damos recomendações para este jogo.
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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Sandefjord KFUM Oslo
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 25%
33%
17%
Poeng per kamp
1,3
0,5
Mais de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Ambas marcam Ø 59%
100%
17%
Média de golos
3,5
2,3
Scorer
1,8
0,7
Slipper inn
1,7
1,7
Måldiff per kamp
+0,2
-1,0
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Últimos confrontos diretos

14. ago -16 Sandefjord – KFUM Oslo 3–0 29. jun -16 KFUM Oslo – Sandefjord 1–2

Resumo do jogo

Sandefjord KFUM Oslo
Intervalo 0–0
53′
🔁 O. Øby
↦ A. Agouda
T. Svendsen 🔁
↦ H. Storbæk
61′
65′
🔁 F. Kastrati
↦ D. Holm
S. Mladenovic 🔁
↦ V. Jonsson
67′
83′
🔁 J. Moula
↦ M. Mawa
W. Kurtović 🔁
↦ E. Mjelde
87′
1–0 Tito ⚽
90′
Final 1–0

Onzes iniciais

Sandefjord

12 W. Viitala
2 L. Grorud
13 M. Høibråten
23 V. Jonsson
19 B. Wembangomo
8 E. Mjelde
5 Enric Vallès
9 H. Storbæk
24 Tito
15 P. Engblom
6 M. Ofkir
Suplentes (7)
11 T. Svendsen
14 S. Mladenovic
18 W. Kurtović
3 S. Foss
4 C. Reppesgård
20 G. Gibson
99 J. Granlund

Treinador: Martí Cifuentes

KFUM Oslo

12 K. Skjærstein
33 J. Hammer
28 E. Troudart
6 D. Holm
8 S. Sortevik
7 R. Rasch
21 T. Sørås
26 L. Larsen
31 K. Brix
9 A. Agouda
11 M. Mawa
Suplentes (7)
18 O. Øby
16 F. Kastrati
20 J. Moula
1 S. Thomas
4 K. Hagen
5 H. Aalmen
19 Y. Moula

Treinador: J. Isnes

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos jogos

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.