Ligue 1
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Dijon
Marseille
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Halbzeitstand: 0–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Nice
|
16 | 12 | 3 | 1 | +20 | 39 |
| 2 |
Monaco
|
16 | 11 | 3 | 2 | +33 | 36 |
| 3 |
Paris SG
|
16 | 11 | 2 | 3 | +19 | 35 |
| 4 |
Rennes
|
16 | 8 | 3 | 5 | -1 | 27 |
| 5 |
Guingamp
|
16 | 7 | 5 | 4 | +6 | 26 |
| 6 |
Lyon
|
15 | 8 | 1 | 6 | +10 | 25 |
| 7 |
Bordeaux
|
16 | 6 | 6 | 4 | +2 | 24 |
| 8 |
Toulouse
|
16 | 6 | 4 | 6 | +2 | 22 |
| 9 |
St Etienne
|
16 | 5 | 7 | 4 | +2 | 22 |
| 10 |
Marseille
|
16 | 5 | 6 | 5 | -1 | 21 |
| 11 |
Angers
|
16 | 5 | 4 | 7 | -3 | 19 |
| 12 |
Montpellier
|
16 | 4 | 7 | 5 | -5 | 19 |
| 13 |
Metz
|
15 | 5 | 3 | 7 | -13 | 18 |
| 14 |
Lille
|
16 | 5 | 2 | 9 | -6 | 17 |
| 15 |
Dijon
|
16 | 3 | 7 | 6 | -3 | 16 |
| 16 |
Nancy
|
16 | 4 | 4 | 8 | -10 | 16 |
| 17 |
Caen
|
16 | 4 | 3 | 9 | -14 | 15 |
| 18 |
Bastia
|
16 | 3 | 5 | 8 | -8 | 14 |
| 19 |
Nantes
|
16 | 3 | 4 | 9 | -17 | 13 |
| 20 |
Lorient
|
16 | 3 | 3 | 10 | -13 | 12 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
Q. Bernard
D
J. Marié
M
P. Lees Melou
M
Júlio Tavares
F
Trainer: O. Dall’Oglio
F. Thauvin
M
M. Lopez
M
A. Zambo Anguissa
Trainer: R. Garcia
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Caen
Dijon
Dijon
Monaco
Bordeaux
Dijon
Nancy
Dijon
Dijon
Guingamp
Jerome Miguelgorry · 52 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,17 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.