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Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Bodo/Glimt
Rosenborg
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 3–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Viking
|
9 | 6 | 2 | 1 | +14 | +12.1 | 20 |
| 2 |
Rosenborg
|
8 | 5 | 3 | 0 | +8 | +8.6 | 18 |
| 3 |
Brann
|
8 | 5 | 2 | 1 | +4 | +6.7 | 17 |
| 4 |
Fredrikstad
|
8 | 5 | 1 | 2 | +7 | -2.7 | 16 |
| 5 |
Kristiansund
|
9 | 4 | 1 | 4 | -2 | -3.5 | 13 |
| 6 |
Sarpsborg 08
|
7 | 3 | 3 | 1 | +7 | +4.1 | 12 |
| 7 |
Sandefjord
|
7 | 4 | 0 | 3 | +1 | -1.6 | 12 |
| 8 |
Bodo/Glimt
|
5 | 3 | 1 | 1 | +6 | +5.2 | 10 |
| 9 |
Tromso
|
7 | 3 | 1 | 3 | +0 | +1.8 | 10 |
| 10 |
Bryne
|
8 | 3 | 0 | 5 | -4 | -0.3 | 9 |
| 11 |
Molde
|
7 | 2 | 2 | 3 | -2 | +2.1 | 8 |
| 12 |
Valerenga
|
8 | 2 | 2 | 4 | -3 | -0.4 | 8 |
| 13 |
Stromsgodset
|
7 | 2 | 0 | 5 | +0 | -1.6 | 6 |
| 14 |
Ham-Kam
|
7 | 1 | 2 | 4 | -11 | -7.7 | 5 |
| 15 |
KFUM Oslo
|
7 | 1 | 1 | 5 | -8 | -4.2 | 4 |
| 16 |
Haugesund
|
8 | 0 | 1 | 7 | -17 | -18.6 | 1 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
N. Haikin
G
F. Sjovold
D
J. Gundersen
D
H. Aleesami
D
F. Bjorkan
D
O. Blomberg
M
H. Evjen
M
P. Berg
M
U. Saltnes
M
K. Hogh
F
J. Hauge
F
Trainer: Kjetil Knutsen
S. Tangvik
G
E. Reitan
D
M. K. Ceide
D
O. Selnaes
D
T. Nemcik
D
A. Pereira
D
M. Broholm
M
I. Fossum
M
S. Nypan
M
N. Holm
F
E. K. Ceide
F
Trainer: Alfred Johansson
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Tromso
Bodo/Glimt
Aalesund
Bodo/Glimt
Bodo/Glimt
Tottenham
Tottenham
Bodo/Glimt
Bodo/Glimt
KFUM Oslo
Tore Hansen · 217 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,10 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.