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Championship
Arbitre : O Langford
Nott'm Forest
S S U T U
2–2
Fin
Swansea
T U S S T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Tendances des équipes

Nott'm Forest Swansea
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 42%
33%
50%
Poeng per kamp
1,5
1,7
Plus de 2,5 Ø 34%
17%
50%
Les deux marquent Ø 59%
67%
50%
Moyenne de buts
2,0
2,3
Scorer
1,2
1,5
Slipper inn
0,8
0,8
Måldiff per kamp
+0,3
+0,7
Cette saison — Championship · 43/41 matchs
Victoire Ø 41%
42%
39%
Poeng per kamp
1,6
1,5
Plus de 2,5 Ø 43%
40%
46%
Les deux marquent Ø 55%
53%
56%
Moyenne de buts
2,3
2,4
Scorer
1,3
1,3
Slipper inn
1,0
1,1
Måldiff per kamp
+0,3
+0,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–2

51% Possession 49%
8 Tirs 6
2 Tirs cadrés 2
2 Tirs bloqués 1
5 Corners 3
4 Hors-jeu 1
15 Coups francs concédés 10
4 Cartons jaunes 2
0 Cartons rouges 1
Le classement avant le match Nott'm Forest 5. · Swansea 8. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Leeds 43 25 9 9 +35 84
2 West Brom 44 22 16 6 +33 82
3 Fulham 41 21 10 10 +13 73
4 Brentford 41 21 9 11 +38 72
5 Nott'm Forest 43 18 15 10 +12 69
6 Cardiff 42 17 15 10 +7 66
7 Millwall 44 16 17 11 +4 65
8 Swansea 41 16 15 10 +10 63
9 Preston 44 17 11 16 +3 62
10 Bristol City 44 17 11 16 -4 62
11 Derby 44 16 13 15 -2 61
12 Blackburn 44 16 12 16 +3 60
13 Wigan 44 15 12 17 +1 57
14 Reading 44 15 11 18 +5 56
15 Sheffield Weds 44 15 11 18 -5 56
16 QPR 44 15 9 20 -10 54
17 Stoke 44 14 8 22 -10 50
18 Middlesbrough 44 12 14 18 -12 50
19 Birmingham 43 12 13 18 -17 49
20 Huddersfield 44 12 12 20 -16 48
21 Charlton 43 12 10 21 -11 46
22 Hull 44 12 9 23 -26 45
23 Luton 44 12 9 23 -30 45
24 Barnsley 43 10 13 20 -21 43

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

14. sept. -19 Swansea – Nott'm Forest 0–1 30. mars -19 Nott'm Forest – Swansea 2–1 15. sept. -18 Swansea – Nott'm Forest 0–0

Résumé du match

Nott'm Forest Swansea
8′
⚽ R. Brewster 0–1
J. Bidwell
1–1 S. Ameobi ⚽
Yuri Ribeiro
20′
Samba Sow 🟨
32′
Tobias Figueiredo 🟨
38′
45′
🟨 Conor Gallagher
45′
⚽ A. Ayew 1–2
Mi-temps 1–2
Carl Jenkinson 🟨
49′
2–2 S. Ameobi ⚽
C. Jenkinson
55′
Tiago Silva 🔁
↦ S. Sow
56′
63′
🔁 B. Cabango
↦ M. van der Hoorn
70′
🔁 B. Celina
↦ J. Fulton
M. Dawson 🔁
↦ Tobias Figueiredo
76′
J. Lolley 🔁
↦ Nuno Da Costa
76′
A. Mighten 🔁
↦ S. Ameobi
77′
82′
🟥 Kyle Naughton
Tiago Silva 🟨
84′
86′
🔁 J. Garrick
↦ R. Brewster
86′
🔁 G. Byers
↦ C. Gallagher
A. Diakhaby 🔁
↦ R. Yates
89′
90′
🟨 George Byers
Fin 2–2

Compositions

Nott'm Forest

4-1-4-1
30 B. Samba G
16 C. Jenkinson D
3 Tobias Figueiredo D
2 Yuri Ribeiro D
4 J. Worrall D
8 B. Watson M
21 S. Sow M
19 S. Ameobi M
22 R. Yates M
7 L. Grabban F
9 Nuno Da Costa M
Banc (9)
28 Tiago Silva
20 M. Dawson
23 J. Lolley
48 A. Mighten
14 A. Diakhaby
40 B. Johnson
13 J. Bostock
27 T. Darikwa
12 J. Smith

Entraîneur : S. Lamouchi

Swansea

3-4-1-2
25 E. Mulder G
26 K. Naughton D
24 J. Bidwell M
5 M. van der Hoorn D
2 M. Guehi D
6 J. Fulton M
8 M. Grimes M
23 C. Roberts M
33 C. Gallagher F
22 A. Ayew F
19 R. Brewster F
Banc (9)
44 B. Cabango
10 B. Celina
41 J. Garrick
28 G. Byers
15 W. Routledge
21 Y. Dhanda
12 N. Dyer
32 L. Cullen
46 J. Gould

Entraîneur : S. Cooper

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
2,43
🔒
U ✓
3,21
🔒
B
2,98
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
2,14
🔒
U2,5
1,71
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

O Langford · 173 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,6 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
22,2 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,15 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.