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2. Bundesliga

Bielefeld

U U

3–1

Ende

Erzgebirge Aue

S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bielefeld Erzgebirge Aue

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 2/2 Spiele

Sieg Ø 50%

100%

Poeng per kamp

1,0

3,0

Über 2,5 Ø 50%

50%

Beide treffen Ø 75%

100%

50%

Torschnitt

4,0

3,5

Scorer

2,0

2,5

Slipper inn

2,0

1,0

Måldiff per kamp

+0,0

+1,5

Diese Saison — 2. Bundesliga · 2/2 Spiele

Sieg Ø 50%

100%

Poeng per kamp

1,0

3,0

Über 2,5 Ø 50%

50%

Beide treffen Ø 75%

100%

50%

Torschnitt

4,0

3,5

Scorer

2,0

2,5

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2,0

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Måldiff per kamp

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–0

14 Schüsse 12

5 Schüsse aufs Tor 8

9 Ecken 1

17 Freistöße gegen 16

1 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Bielefeld 12. · Erzgebirge Aue 3. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	3	2	1	0	+5	7
2	Karlsruhe	2	2	0	0	+3	6
3	Erzgebirge Aue	2	2	0	0	+3	6
4	Heidenheim	2	1	1	0	+2	4
5	Regensburg	2	1	1	0	+2	4
6	Darmstadt	2	1	1	0	+2	4
7	Stuttgart	2	1	1	0	+1	4
8	Sandhausen	3	1	1	1	+0	4
9	Greuther Furth	2	1	0	1	+0	3
10	Osnabruck	2	1	0	1	-1	3
11	Nurnberg	3	1	0	2	-4	3
12	Bielefeld	2	0	2	0	+0	2
13	Hannover	2	0	1	1	-1	1
14	St Pauli	2	0	1	1	-2	1
15	Holstein Kiel	2	0	1	1	-2	1
16	Bochum	3	0	1	2	-3	1
17	Wehen	2	0	0	2	-2	0
18	Dresden	2	0	0	2	-3	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	2	1	1	0	+1	4
2	Karlsruhe	1	1	0	0	+2	3
3	Regensburg	1	1	0	0	+2	3
4	Darmstadt	1	1	0	0	+2	3
5	Erzgebirge Aue	1	1	0	0	+1	3
6	Stuttgart	1	1	0	0	+1	3
7	Sandhausen	2	1	0	1	+0	3
8	Bochum	1	0	1	0	+0	1
9	Heidenheim	1	0	1	0	+0	1
10	Holstein Kiel	1	0	1	0	+0	1
11	Bielefeld	1	0	1	0	+0	1
12	Hannover	1	0	1	0	+0	1
13	Wehen	1	0	0	1	-1	0
14	Dresden	1	0	0	1	-1	0
15	Osnabruck	1	0	0	1	-2	0
16	St Pauli	1	0	0	1	-2	0
17	Greuther Furth	1	0	0	1	-2	0
18	Nurnberg	1	0	0	1	-4	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	1	1	0	0	+4	3
2	Heidenheim	1	1	0	0	+2	3
3	Greuther Furth	1	1	0	0	+2	3
4	Erzgebirge Aue	1	1	0	0	+2	3
5	Karlsruhe	1	1	0	0	+1	3
6	Osnabruck	1	1	0	0	+1	3
7	Nurnberg	2	1	0	1	+0	3
8	Bielefeld	1	0	1	0	+0	1
9	Stuttgart	1	0	1	0	+0	1
10	Sandhausen	1	0	1	0	+0	1
11	Darmstadt	1	0	1	0	+0	1
12	St Pauli	1	0	1	0	+0	1
13	Regensburg	1	0	1	0	+0	1
14	Wehen	1	0	0	1	-1	0
15	Hannover	1	0	0	1	-1	0
16	Dresden	1	0	0	1	-2	0
17	Holstein Kiel	1	0	0	1	-2	0
18	Bochum	2	0	0	2	-3	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

1,70

🔒

3,78

🔒

4,75

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,78

🔒

U2,5

2,02

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

Letzte Spiele

2. Aug BL2 vor 7 Jahren

29. Jul BL2 vor 7 Jahren

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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