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2. Bundesliga

Sandhausen

T T T S T

1–1

Ende

Bochum

T S S S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Sandhausen Bochum

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 50%

17%

83%

Poeng per kamp

0,5

2,5

Über 2,5 Ø 75%

83%

67%

Beide treffen Ø 25%

17%

33%

Torschnitt

3,5

2,8

Scorer

0,8

2,2

Slipper inn

2,7

0,7

Måldiff per kamp

-1,8

+1,5

Diese Saison — 2. Bundesliga · 16/16 Spiele

Sieg Ø 44%

25%

63%

Poeng per kamp

0,9

2,0

Über 2,5 Ø 66%

69%

63%

Beide treffen Ø 44%

44%

Torschnitt

3,2

2,9

Scorer

1,1

1,9

Slipper inn

2,1

1,0

Måldiff per kamp

-1,1

+0,9

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–0

8 Schüsse 12

3 Schüsse aufs Tor 4

7 Ecken 7

20 Freistöße gegen 9

5 Gelbe Karten 1

1 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Sandhausen 15. · Bochum 2. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	17	11	3	3	+19	36
2	Bochum	16	10	2	4	+15	32
3	Fortuna Dusseldorf	17	9	4	4	+5	31
4	Greuther Furth	17	8	5	4	+10	29
5	Holstein Kiel	16	8	5	3	+9	29
6	Karlsruhe	17	8	2	7	+4	26
7	Heidenheim	17	7	5	5	+2	26
8	Erzgebirge Aue	17	7	4	6	+4	25
9	Paderborn	17	7	4	6	+3	25
10	Hannover	16	7	2	7	+5	23
11	Osnabruck	17	6	4	7	-7	22
12	Nurnberg	16	5	5	6	+0	20
13	Regensburg	16	5	5	6	-2	20
14	Darmstadt	16	5	3	8	-3	18
15	Sandhausen	16	4	2	10	-17	14
16	Braunschweig	17	3	5	9	-20	14
17	St Pauli	16	2	7	7	-9	13
18	Wurzburger Kickers	17	2	3	12	-18	9

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Heidenheim	9	6	3	0	+12	21
2	Bochum	9	6	2	1	+14	20
3	Fortuna Dusseldorf	8	6	2	0	+8	20
4	Hamburg	9	6	1	2	+14	19
5	Hannover	8	5	1	2	+10	16
6	Paderborn	8	5	1	2	+4	16
7	Erzgebirge Aue	8	4	2	2	+4	14
8	Regensburg	9	4	2	3	+2	14
9	Holstein Kiel	9	4	2	3	+1	14
10	Nurnberg	8	3	3	2	+1	12
11	Greuther Furth	8	3	2	3	+0	11
12	Sandhausen	8	3	2	3	-2	11
13	Braunschweig	9	3	2	4	-6	11
14	Karlsruhe	8	3	1	4	+1	10
15	Darmstadt	7	2	2	3	+0	8
16	Osnabruck	8	2	1	5	-5	7
17	St Pauli	7	1	3	3	-5	6
18	Wurzburger Kickers	9	1	3	5	-8	6

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	9	5	3	1	+10	18
2	Hamburg	8	5	2	1	+5	17
3	Karlsruhe	9	5	1	3	+3	16
4	Holstein Kiel	7	4	3	0	+8	15
5	Osnabruck	9	4	3	2	-2	15
6	Bochum	7	4	0	3	+1	12
7	Erzgebirge Aue	9	3	2	4	+0	11
8	Fortuna Dusseldorf	9	3	2	4	-3	11
9	Darmstadt	9	3	1	5	-3	10
10	Paderborn	9	2	3	4	-1	9
11	Nurnberg	8	2	2	4	-1	8
12	St Pauli	9	1	4	4	-4	7
13	Hannover	8	2	1	5	-5	7
14	Regensburg	7	1	3	3	-4	6
15	Heidenheim	8	1	2	5	-10	5
16	Wurzburger Kickers	8	1	0	7	-10	3
17	Braunschweig	8	0	3	5	-14	3
18	Sandhausen	8	1	0	7	-15	3

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

1. Mär -20 Bochum – Sandhausen 4–4 21. Sep -19 Sandhausen – Bochum 1–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

3,82

🔒

U ✓

3,36

🔒

1,98

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,74

🔒

U2,5 ✓

2,07

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

Letzte Spiele

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

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