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2. Bundesliga
Paderborn
U T S U U
2–1
Ende

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Paderborn Fortuna Dusseldorf
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,5
2,2
Über 2,5 Ø 67%
67%
67%
Beide treffen Ø 42%
50%
33%
Torschnitt
2,7
2,5
Scorer
1,7
1,7
Slipper inn
1,0
0,8
Måldiff per kamp
+0,7
+0,8
Diese Saison — 2. Bundesliga · 30/29 Spiele
Sieg Ø 41%
33%
48%
Poeng per kamp
1,3
1,7
Über 2,5 Ø 58%
50%
66%
Beide treffen Ø 49%
50%
48%
Torschnitt
2,5
2,8
Scorer
1,3
1,5
Slipper inn
1,2
1,3
Måldiff per kamp
+0,1
+0,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

16 Schüsse 14
4 Schüsse aufs Tor 3
3 Ecken 11
8 Freistöße gegen 11
3 Gelbe Karten 0
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Paderborn 9. · Fortuna Dusseldorf 4. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Bochum 30 19 3 8 +23 60
2 Greuther Furth 29 15 9 5 +22 54
3 Hamburg 29 14 8 7 +21 50
4 Fortuna Dusseldorf 29 14 7 8 +7 49
5 Heidenheim 30 14 6 10 +6 48
6 Holstein Kiel 26 13 7 6 +14 46
7 St Pauli 30 12 8 10 +2 44
8 Karlsruhe 28 12 7 9 +6 43
9 Paderborn 30 10 10 10 +4 40
10 Erzgebirge Aue 30 11 7 12 -2 40
11 Hannover 29 11 6 12 +6 39
12 Darmstadt 30 11 6 13 +0 39
13 Nurnberg 29 9 9 11 -5 36
14 Regensburg 29 8 10 11 -9 34
15 Braunschweig 31 7 9 15 -24 30
16 Sandhausen 28 8 4 16 -17 28
17 Osnabruck 30 7 6 17 -23 27
18 Wurzburger Kickers 31 5 6 20 -31 21

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
2,67
U
3,45
B
2,50
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,74
U2,5
2,07
U3,5 ✓
–
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.