2. Bundesliga
Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Tendências das equipas
Nurnberg
Braunschweig
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Estatísticas do jogo
Resultado ao intervalo: 0–0
A classificação antes do jogo Nurnberg 14. · Braunschweig 17. ▾
| # | Equipa | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Karlsruhe
|
17 | 8 | 5 | 4 | +3 | 29 |
| 2 |
Hamburg
|
17 | 7 | 7 | 3 | +16 | 28 |
| 3 |
Elversberg
|
17 | 8 | 4 | 5 | +9 | 28 |
| 4 |
FC Koln
|
16 | 8 | 4 | 4 | +8 | 28 |
| 5 |
Magdeburg
|
17 | 7 | 7 | 3 | +6 | 28 |
| 6 |
Paderborn
|
17 | 7 | 7 | 3 | +5 | 28 |
| 7 |
Fortuna Dusseldorf
|
17 | 7 | 5 | 5 | +5 | 26 |
| 8 |
Hannover
|
16 | 8 | 2 | 6 | +5 | 26 |
| 9 |
Kaiserslautern
|
16 | 7 | 5 | 4 | +4 | 26 |
| 10 |
Darmstadt
|
16 | 6 | 6 | 4 | +8 | 24 |
| 11 |
Hertha
|
16 | 6 | 3 | 7 | +0 | 21 |
| 12 |
Schalke 04
|
17 | 5 | 5 | 7 | -1 | 20 |
| 13 |
Greuther Furth
|
17 | 5 | 5 | 7 | -9 | 20 |
| 14 |
Nurnberg
|
16 | 5 | 4 | 7 | +0 | 19 |
| 15 |
Preußen Münster
|
17 | 3 | 7 | 7 | -5 | 16 |
| 16 |
Ulm
|
17 | 2 | 8 | 7 | -4 | 14 |
| 17 |
Braunschweig
|
16 | 3 | 4 | 9 | -19 | 13 |
| 18 |
Regensburg
|
16 | 2 | 2 | 12 | -31 | 8 |
Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.
Resumo do jogo
Onzes iniciais
Nurnberg
3-4-2-1
J. Reichert
G
F. Jeltsch
D
T. Janisch
M
F. Flick
M
B. Yılmaz
M
J. Justvan
F
Suplentes (9)
Treinador: M. Klose
Braunschweig
3-4-2-1
M. Marie
M
F. Di Michele Sanchez
M
C. Conteh
F
R. Philippe
F
Suplentes (9)
Treinador: D. Scherning
Comparação de odds
As colunas verdes são os resultados que se verificaram.
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Árbitro
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🟥 Cartões vermelhos: 0,18 por jogo
A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.