Superligaen
Efterfølgende analyse — modellen er kun trænet på kampe spillet før denne.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Silkeborg
Aalborg
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Pausestilling: 4–0
| # | Hold | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
FC Copenhagen
|
25 | 13 | 8 | 4 | +15 | +13.7 | 47 |
| 2 |
Midtjylland
|
25 | 14 | 4 | 7 | +12 | +5.3 | 46 |
| 3 |
Brondby
|
25 | 11 | 9 | 5 | +14 | +6.7 | 42 |
| 4 |
Aarhus
|
25 | 10 | 10 | 5 | +20 | +9.3 | 40 |
| 5 |
Randers FC
|
25 | 10 | 8 | 7 | +8 | +9.0 | 38 |
| 6 |
Nordsjaelland
|
25 | 11 | 5 | 9 | +3 | +6.5 | 38 |
| 7 |
Viborg
|
25 | 10 | 7 | 8 | +5 | -7.4 | 37 |
| 8 |
Silkeborg
|
25 | 9 | 9 | 7 | +8 | +4.8 | 36 |
| 9 |
Aalborg
|
25 | 5 | 8 | 12 | -22 | -18.8 | 23 |
| 10 |
Sonderjyske
|
25 | 6 | 5 | 14 | -24 | -15.2 | 23 |
| 11 |
Lyngby
|
25 | 3 | 10 | 12 | -13 | -5.0 | 19 |
| 12 |
Vejle
|
25 | 4 | 5 | 16 | -26 | -9.0 | 17 |
Beregnet ud fra vores resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskel — et positivt tal med lav tabelplacering antyder et undervurderet hold. Pointlighed sorteres efter målforskel; enkelte ligaer bruger andre regler.
R. Østrøm
D
Pedro Ganchas
D
J. Gammelby
D
M. Larsen
M
P. Mattsson
M
A. Klynge
M
C. McCowatt
M
Y. Bakiz
M
T. Adamsen
F
Træner: K. Nielsen
K. Jørgensen
D
M. Bomholt
M
K. Davidsen
M
M. Widell
M
I. Hansen-Aarøen
M
M. Jørgensen
F
Træner: M. van Dam
Grønne kolonner er de udfald, der slog til.
Viborg
Silkeborg
Silkeborg
Lyngby
Sonderjyske
Silkeborg
Brondby
Silkeborg
Silkeborg
Lyngby
A Uslu · 52 kamper i vår database
🟥 Røde kort: 0,11 pr. kamp
Analysen er et statistisk estimat baseret på holdenes resultater og underliggende præstationer (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.