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Ekstraklasa
Piast Gliwice
U S T T T
2–1
Final
LKS Lodz
T T T S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Piast Gliwice LKS Lodz
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,2
1,0
Más de 2,5 Ø 34%
50%
17%
Ambos marcan Ø 25%
33%
17%
Media de goles
2,3
2,0
Scorer
0,8
0,7
Slipper inn
1,5
1,3
Måldiff per kamp
-0,7
-0,7
Esta temporada — Ekstraklasa · 18/18 partidos
Victoria Ø 33%
44%
22%
Poeng per kamp
1,6
0,8
Más de 2,5 Ø 47%
44%
50%
Ambos marcan Ø 45%
39%
50%
Media de goles
2,1
2,7
Scorer
1,1
0,9
Slipper inn
1,0
1,7
Måldiff per kamp
+0,1
-0,8
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Piast Gliwice 7. · LKS Lodz 15. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 19 12 2 5 +21 38
2 Pogon Szczecin 19 10 5 4 +7 35
3 Slask Wroclaw 19 9 7 3 +8 34
4 Cracovia 18 10 3 5 +12 33
5 Lech Poznan 19 8 6 5 +13 30
6 Lechia Gdansk 18 8 6 4 +7 30
7 Piast Gliwice 18 8 4 6 +1 28
8 Wisla Plock 19 8 3 8 -8 27
9 Jagiellonia 18 7 5 6 +5 26
10 Zaglebie 19 7 4 8 +2 25
11 Rakow 19 8 1 10 -8 25
12 Gornik Zabrze 19 4 8 7 -6 20
13 Arka Gdynia 19 5 5 9 -11 20
14 Korona Kielce 18 4 3 11 -14 15
15 LKS Lodz 18 4 2 12 -14 14
16 Wisla 19 4 2 13 -15 14

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

11. ago. -19 LKS Lodz – Piast Gliwice 0–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.