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Ekstraklasa
Slask Wroclaw
U U S U U
4–3
Final
Podbeskidzie
T T S T T

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Slask Wroclaw Podbeskidzie
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
1,2
0,7
Mais de 2,5 Ø 25%
0%
50%
Ambas marcam Ø 50%
50%
50%
Média de golos
1,3
2,7
Scorer
0,7
1,0
Slipper inn
0,7
1,7
Måldiff per kamp
+0,0
-0,7
Esta época — Ekstraklasa · 25/25 jogos
Vitória Ø 28%
36%
20%
Poeng per kamp
1,4
0,8
Mais de 2,5 Ø 46%
32%
60%
Ambas marcam Ø 52%
48%
56%
Média de golos
2,1
3,0
Scorer
1,1
1,0
Slipper inn
1,0
2,1
Måldiff per kamp
+0,2
-1,1
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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A classificação antes do jogo Slask Wroclaw 7. · Podbeskidzie 15. ▾
# Equipa K V U T +/− P
1 Legia 25 16 5 4 +21 53
2 Pogon Szczecin 26 15 5 6 +16 50
3 Rakow 25 13 7 5 +15 46
4 Piast Gliwice 25 10 8 7 +8 38
5 Lechia Gdansk 25 11 5 9 +6 38
6 Warta Poznan 26 11 3 12 -1 36
7 Slask Wroclaw 25 9 8 8 +4 35
8 Zaglebie 25 10 5 10 -1 35
9 Gornik Zabrze 26 9 6 11 -1 33
10 Jagiellonia 25 9 5 11 -6 32
11 Lech Poznan 25 7 9 9 -1 30
12 Cracovia 25 6 11 8 -5 29
13 Wisla 25 7 7 11 +0 28
14 Wisla Plock 25 6 8 11 -10 26
15 Podbeskidzie 25 5 6 14 -28 21
16 Stal Mielec 24 4 8 12 -17 20

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

28. nov -20 Podbeskidzie – Slask Wroclaw 0–2

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos jogos

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.