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Ekstraklasa
Podbeskidzie
T T T S T
1–1
Final
Wisla Plock
T U T S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Podbeskidzie Wisla Plock
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
33%
17%
Poeng per kamp
1,0
0,7
Más de 2,5 Ø 33%
33%
33%
Ambos marcan Ø 33%
33%
33%
Media de goles
2,8
2,3
Scorer
1,2
0,8
Slipper inn
1,7
1,5
Måldiff per kamp
-0,5
-0,7
Esta temporada — Ekstraklasa · 28/28 partidos
Victoria Ø 23%
21%
25%
Poeng per kamp
0,9
1,0
Más de 2,5 Ø 52%
57%
46%
Ambos marcan Ø 49%
54%
43%
Media de goles
3,1
2,7
Scorer
1,0
1,1
Slipper inn
2,1
1,5
Måldiff per kamp
-1,1
-0,4
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Podbeskidzie 16. · Wisla Plock 14. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 28 18 6 4 +23 60
2 Rakow 28 15 8 5 +18 53
3 Pogon Szczecin 29 15 7 7 +15 52
4 Piast Gliwice 28 11 9 8 +9 42
5 Lechia Gdansk 28 12 5 11 +4 41
6 Zaglebie 29 11 8 10 +2 41
7 Warta Poznan 28 12 4 12 +1 40
8 Slask Wroclaw 28 10 9 9 +3 39
9 Gornik Zabrze 29 10 6 13 -2 36
10 Cracovia 28 8 12 8 -3 36
11 Jagiellonia 29 9 7 13 -10 34
12 Lech Poznan 28 8 9 11 +0 33
13 Wisla 28 7 9 12 -3 30
14 Wisla Plock 28 7 8 13 -11 29
15 Stal Mielec 28 6 9 13 -16 27
16 Podbeskidzie 28 6 6 16 -30 24

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

18. dic. -20 Wisla Plock – Podbeskidzie 4–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.