2. Bundesliga
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Kaiserslautern
Braunschweig
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Ruststand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Hertha
|
5 | 5 | 0 | 0 | +9 | +1.8 | 15 |
| 2 |
Nurnberg
|
5 | 4 | 1 | 0 | +9 | -0.1 | 13 |
| 3 |
Heidenheim
|
5 | 4 | 0 | 1 | +2 | +1.9 | 12 |
| 4 |
Wolfsburg
|
6 | 3 | 2 | 1 | +7 | +3.0 | 11 |
| 5 |
Magdeburg
|
6 | 3 | 1 | 2 | +2 | -3.1 | 10 |
| 6 |
Kaiserslautern
|
5 | 2 | 2 | 1 | +1 | +0.9 | 8 |
| 7 |
Cottbus
|
5 | 2 | 1 | 2 | +1 | -4.4 | 7 |
| 8 |
Bochum
|
5 | 2 | 1 | 2 | +0 | +1.0 | 7 |
| 9 |
St Pauli
|
5 | 1 | 3 | 1 | +0 | +1.0 | 6 |
| 10 |
Greuther Furth
|
6 | 1 | 3 | 2 | -2 | +0.0 | 6 |
| 11 |
Osnabruck
|
5 | 2 | 0 | 3 | -3 | -1.7 | 6 |
| 12 |
Karlsruhe
|
5 | 1 | 2 | 2 | -5 | -1.5 | 5 |
| 13 |
Braunschweig
|
5 | 1 | 1 | 3 | +0 | +0.9 | 4 |
| 14 |
Bielefeld
|
5 | 1 | 1 | 3 | -2 | +3.0 | 4 |
| 15 |
Hannover
|
5 | 1 | 1 | 3 | -3 | +2.7 | 4 |
| 16 |
Dresden
|
5 | 1 | 1 | 3 | -5 | -1.7 | 4 |
| 17 |
Darmstadt
|
6 | 1 | 1 | 4 | -8 | -3.9 | 4 |
| 18 |
Holstein Kiel
|
5 | 0 | 3 | 2 | -3 | +0.3 | 3 |
Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.
J. Krahl
G
J. Elvedi
D
M. Gyamfi
D
A. Murphy
D
P. Joly
M
S. Şahin
M
Leon Robinson
M
Mika Haas
M
I. Kanate
M
M. Ritter
M
T. Fidjeu-Tazemeta
F
Trainer: T. Lieberknecht
R. Hoffmann
G
M. Aydın
D
K. Ehlers
D
I. Koutsidis
D
N. Katterbach
D
A. Opoku
M
S. Di Benedetto
M
F. Flick
M
Max Marie
M
Yann Sturm
M
Jan Urbich
F
Trainer: Lars Kornetka
Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.
Magdeburg
Kaiserslautern
Kaiserslautern
Darmstadt
St Pauli
Kaiserslautern
Waldhof Mannheim
Kaiserslautern
Kaiserslautern
Karlsruhe
De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.