Serie A
Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Fiorentina
Sassuolo
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Resultado al descanso: 0–2
| # | Equipo | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Juventus
|
29 | 23 | 3 | 3 | +34 | 72 |
| 2 |
Lazio
|
29 | 21 | 5 | 3 | +38 | 68 |
| 3 |
Inter
|
29 | 19 | 7 | 3 | +33 | 64 |
| 4 |
Atalanta
|
28 | 17 | 6 | 5 | +41 | 57 |
| 5 |
Roma
|
28 | 14 | 6 | 8 | +15 | 48 |
| 6 |
Napoli
|
28 | 13 | 6 | 9 | +9 | 45 |
| 7 |
Milan
|
28 | 12 | 6 | 10 | -1 | 42 |
| 8 |
Cagliari
|
29 | 10 | 9 | 10 | +3 | 39 |
| 9 |
Parma
|
28 | 11 | 6 | 11 | +3 | 39 |
| 10 |
Verona
|
28 | 10 | 9 | 9 | +2 | 39 |
| 11 |
Bologna
|
29 | 10 | 8 | 11 | -5 | 38 |
| 12 |
Sassuolo
|
28 | 9 | 7 | 12 | -1 | 34 |
| 13 |
Fiorentina
|
28 | 7 | 10 | 11 | -5 | 31 |
| 14 |
Torino
|
29 | 9 | 4 | 16 | -19 | 31 |
| 15 |
Udinese
|
28 | 7 | 7 | 14 | -18 | 28 |
| 16 |
Sampdoria
|
28 | 7 | 5 | 16 | -19 | 26 |
| 17 |
Genoa
|
29 | 6 | 8 | 15 | -21 | 26 |
| 18 |
Lecce
|
28 | 6 | 7 | 15 | -29 | 25 |
| 19 |
Spal
|
28 | 5 | 3 | 20 | -27 | 18 |
| 20 |
Brescia
|
29 | 4 | 6 | 19 | -33 | 18 |
Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.
Bartłomiej Drągowski
G
Nikola Milenković
D
Federico Ceccherini
D
Entrenador: G. Iachini
Mert Müldür
D
Manuel Locatelli
M
Hamed Junior Traorè
M
Jérémie Boga
M
Entrenador: R. De Zerbi
Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.
Lazio
Fiorentina
Fiorentina
Brescia
Udinese
Fiorentina
Fiorentina
Milan
Sampdoria
Fiorentina
D Chiffi · 119 kamper i vår database
🟥 Tarjetas rojas: 0,15 por partido
El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.