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Premier League
Arbitre : T Robinson
Wolves
T T T T T
0–1
Fin
Nott'm Forest
U S S S T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Wolves Nott'm Forest
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 25%
0%
50%
Poeng per kamp
0,0
1,8
Plus de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Les deux marquent Ø 33%
33%
33%
Moyenne de buts
3,5
2,7
Scorer
0,8
1,8
Slipper inn
2,7
0,8
Måldiff per kamp
-1,8
+1,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Premier League · 13/13 matchs
Victoire Ø 12%
0%
23%
Poeng per kamp
0,2
0,9
Plus de 2,5 Ø 50%
46%
54%
Les deux marquent Ø 38%
38%
38%
Moyenne de buts
2,7
2,7
Scorer
0,5
1,0
Slipper inn
2,2
1,7
Måldiff per kamp
-1,6
-0,7
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 0–0

0,91 xG 0,74
50% Possession 50%
5 Tirs 10
1 Tirs cadrés 3
2 Tirs bloqués 4
2 Arrêts du gardien 1
3 Corners 9
2 Hors-jeu 2
19 Coups francs concédés 11
2 Cartons jaunes 2
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Wolves 20. · Nott'm Forest 16. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Arsenal 13 9 3 1 +18 +15.5 30
2 Man City 14 9 1 4 +16 +12.2 28
3 Chelsea 13 7 3 3 +12 +7.7 24
4 Aston Villa 13 7 3 3 +5 -4.9 24
5 Brighton 13 6 4 3 +5 +4.0 22
6 Sunderland 13 6 4 3 +4 -5.3 22
7 Man United 13 6 3 4 +1 +2.5 21
8 Liverpool 13 7 0 6 +0 +5.3 21
9 Everton 14 6 3 5 -2 -2.3 21
10 Crystal Palace 13 5 5 3 +6 +6.7 20
11 Tottenham 14 5 4 5 +5 -6.9 19
12 Brentford 13 6 1 6 +1 +5.9 19
13 Newcastle 14 5 4 5 +1 +3.7 19
14 Bournemouth 14 5 4 5 -3 +1.2 19
15 Fulham 14 5 2 7 -3 -3.5 17
16 Nott'm Forest 13 3 3 7 -9 -4.4 12
17 West Ham 13 3 2 8 -12 -8.7 11
18 Leeds 13 3 2 8 -12 -3.1 11
19 Burnley 13 3 1 9 -12 -19.1 10
20 Wolves 13 0 2 11 -21 -6.6 2

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

6. janv. -25 Wolves – Nott'm Forest 0–3 31. août -24 Nott'm Forest – Wolves 1–1 13. avr. -24 Nott'm Forest – Wolves 2–2 9. déc. -23 Wolves – Nott'm Forest 1–1 1. avr. -23 Nott'm Forest – Wolves 1–1

Résumé du match

Wolves Nott'm Forest
19′
🟨 Nikola Milenković
41′
ℹ️ Igor Jesus
VAR: Goal cancelled
Mi-temps 0–0
João Gomes 🟨
52′
61′
🟨 Elliot Anderson
Yerson Mosquera 🟨
67′
Hwang Hee-Chan 🔁
↦ J. Bellegarde
67′
67′
🔁 R. Yates
↦ I. Sangare
67′
🔁 C. Hudson-Odoi
↦ D. Ndoye
72′
⚽ Igor Jesus 0–1
O. Hutchinson
T. Arokodare 🔁
↦ J. Arias
81′
M. Mane 🔁
↦ Y. Mosquera
81′
K. Hoever 🔁
↦ J. Tchatchoua
81′
M. Munetsi 🔁
↦ Joao Gomes
85′
93′
🔁 N. Dominguez
↦ M. Gibbs-White
Fin 0–1

Compositions

Wolves

3-4-3
31 S. Johnstone G
15 Y. Mosquera D
12 E. Agbadou D
24 Toti D
38 J. Tchatchoua M
7 Andre M
8 Joao Gomes M
6 D. M. Wolfe M
10 J. Arias F
9 J. S. Larsen F
27 J. Bellegarde F
Banc (9)
1 J. Sa
2 M. Doherty
11 Hwang Hee-Chan
14 T. Arokodare
36 M. Mane
4 S. Bueno
5 M. Munetsi
26 K. Hoever
23 T. Chirewa

Entraîneur : Rob Edwards

Nott'm Forest

4-2-3-1
26 M. Sels G
37 N. Savona D
31 N. Milenkovic D
4 Morato D
3 N. Williams D
6 I. Sangare M
8 E. Anderson M
21 O. Hutchinson M
10 M. Gibbs-White M
14 D. Ndoye M
19 Igor Jesus F
Banc (9)
13 John Victor
22 R. Yates
24 J. McAtee
23 Cunha
30 W. Boly
7 C. Hudson-Odoi
16 N. Dominguez
15 A. Kalimuendo
44 Z. Abbott

Entraîneur : Vitor Pereira

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
3,28
🔒
U
3,30
🔒
B ✓
2,24
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
2,07
🔒
U2,5 ✓
1,72
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

T Robinson · 200 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,7 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
22,9 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,13 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.