Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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QPR
Burton Albion
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Brighton
|
27 | 18 | 6 | 3 | +25 | 60 |
| 2 |
Newcastle
|
27 | 19 | 1 | 7 | +33 | 58 |
| 3 |
Leeds
|
28 | 16 | 3 | 9 | +12 | 51 |
| 4 |
Huddersfield
|
25 | 15 | 4 | 6 | +5 | 49 |
| 5 |
Reading
|
25 | 14 | 4 | 7 | +7 | 46 |
| 6 |
Derby
|
27 | 12 | 7 | 8 | +6 | 43 |
| 7 |
Barnsley
|
27 | 12 | 5 | 10 | +5 | 41 |
| 8 |
Norwich
|
27 | 12 | 4 | 11 | +5 | 40 |
| 9 |
Preston
|
27 | 11 | 7 | 9 | +3 | 40 |
| 10 |
Sheffield Weds
|
25 | 11 | 6 | 8 | +2 | 39 |
| 11 |
Fulham
|
25 | 9 | 10 | 6 | +8 | 37 |
| 12 |
Birmingham
|
27 | 9 | 10 | 8 | -5 | 37 |
| 13 |
Aston Villa
|
27 | 8 | 12 | 7 | +1 | 36 |
| 14 |
Ipswich
|
27 | 9 | 7 | 11 | -5 | 34 |
| 15 |
Brentford
|
27 | 9 | 6 | 12 | -1 | 33 |
| 16 |
Cardiff
|
27 | 9 | 6 | 12 | -10 | 33 |
| 17 |
QPR
|
27 | 9 | 6 | 12 | -11 | 33 |
| 18 |
Wolves
|
27 | 8 | 8 | 11 | -3 | 32 |
| 19 |
Nott'm Forest
|
28 | 8 | 6 | 14 | -9 | 30 |
| 20 |
Bristol City
|
27 | 8 | 3 | 16 | -4 | 27 |
| 21 |
Wigan
|
27 | 6 | 7 | 14 | -8 | 25 |
| 22 |
Burton Albion
|
27 | 6 | 7 | 14 | -11 | 25 |
| 23 |
Blackburn
|
27 | 6 | 7 | 14 | -12 | 25 |
| 24 |
Rotherham
|
27 | 4 | 4 | 19 | -33 | 16 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
J. Bidwell
D. Furlong
P. Wszołek
Entraîneur : I. Holloway
J. McLaughlin
Entraîneur : N. Clough
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
QPR
Fulham
Reading
QPR
QPR
Ipswich
Wolves
QPR
Brighton
QPR
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.