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2. Bundesliga

Dresden

T T S T T

1–1

Ende

Sandhausen

U U S U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Dresden Sandhausen

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 25%

17%

33%

Poeng per kamp

0,5

1,5

Über 2,5 Ø 42%

50%

33%

Beide treffen Ø 59%

50%

67%

Torschnitt

2,3

2,2

Scorer

0,7

1,2

Slipper inn

1,7

1,0

Måldiff per kamp

-1,0

+0,2

Diese Saison — 2. Bundesliga · 15/15 Spiele

Sieg Ø 27%

20%

33%

Poeng per kamp

0,8

1,4

Über 2,5 Ø 44%

60%

27%

Beide treffen Ø 57%

60%

53%

Torschnitt

2,9

2,2

Scorer

1,1

Slipper inn

1,9

1,1

Måldiff per kamp

-0,8

+0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

15 Schüsse 18

7 Schüsse aufs Tor 7

5 Ecken 4

13 Freistöße gegen 13

4 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Dresden 18. · Sandhausen 8. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	16	9	6	1	+17	33
2	Hamburg	16	8	5	3	+17	29
3	Heidenheim	16	7	5	4	+7	26
4	Stuttgart	15	8	2	5	+4	26
5	Osnabruck	16	6	5	5	+5	23
6	Erzgebirge Aue	16	6	5	5	+0	23
7	Greuther Furth	16	6	4	6	-1	22
8	Sandhausen	15	5	6	4	+1	21
9	Holstein Kiel	16	6	3	7	-1	21
10	Regensburg	15	5	5	5	+3	20
11	Karlsruhe	16	4	8	4	-2	20
12	Hannover	16	5	5	6	-7	20
13	Darmstadt	15	4	6	5	-5	18
14	Bochum	16	3	8	5	-2	17
15	St Pauli	15	3	6	6	-3	15
16	Nurnberg	15	3	6	6	-8	15
17	Wehen	15	3	4	8	-13	13
18	Dresden	15	3	3	9	-12	12

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	8	6	1	1	+14	19
2	Stuttgart	8	6	0	2	+8	18
3	Erzgebirge Aue	7	5	2	0	+8	17
4	Heidenheim	8	5	1	2	+7	16
5	Greuther Furth	8	5	1	2	+3	16
6	Sandhausen	8	4	3	1	+3	15
7	Osnabruck	8	4	2	2	+6	14
8	Bochum	8	2	6	0	+4	12
9	Karlsruhe	7	3	3	1	+4	12
10	Regensburg	7	3	2	2	+2	11
11	Bielefeld	8	2	5	1	+2	11
12	St Pauli	8	3	2	3	+1	11
13	Darmstadt	7	2	4	1	+1	10
14	Dresden	8	3	1	4	-2	10
15	Holstein Kiel	8	2	3	3	-2	9
16	Hannover	8	1	4	3	-6	7
17	Nurnberg	8	1	4	3	-9	7
18	Wehen	8	1	2	5	-13	5

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	8	7	1	0	+15	22
2	Hannover	8	4	1	3	-1	13
3	Holstein Kiel	8	4	0	4	+1	12
4	Hamburg	8	2	4	2	+3	10
5	Heidenheim	8	2	4	2	+0	10
6	Regensburg	8	2	3	3	+1	9
7	Osnabruck	8	2	3	3	-1	9
8	Nurnberg	7	2	2	3	+1	8
9	Wehen	7	2	2	3	+0	8
10	Stuttgart	7	2	2	3	-4	8
11	Karlsruhe	9	1	5	3	-6	8
12	Darmstadt	8	2	2	4	-6	8
13	Sandhausen	7	1	3	3	-2	6
14	Greuther Furth	8	1	3	4	-4	6
15	Erzgebirge Aue	9	1	3	5	-8	6
16	Bochum	8	1	2	5	-6	5
17	St Pauli	7	0	4	3	-4	4
18	Dresden	7	0	2	5	-10	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,58

🔒

U ✓

3,29

🔒

2,67

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,86

🔒

U2,5 ✓

1,93

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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