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2. Bundesliga
Ingolstadt
T T T S U
0–1
Ende
Paderborn
S U T S U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Ingolstadt Paderborn
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
0,7
1,5
Über 2,5 Ø 67%
67%
67%
Beide treffen Ø 67%
50%
83%
Torschnitt
3,0
3,8
Scorer
0,8
2,0
Slipper inn
2,2
1,8
Måldiff per kamp
-1,3
+0,2
Diese Saison — 2. Bundesliga · 29/29 Spiele
Sieg Ø 24%
14%
34%
Poeng per kamp
0,7
1,4
Über 2,5 Ø 62%
62%
62%
Beide treffen Ø 60%
48%
72%
Torschnitt
2,8
3,1
Scorer
0,9
1,7
Slipper inn
1,9
1,4
Måldiff per kamp
-1,0
+0,3
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

8 Schüsse 15
3 Schüsse aufs Tor 5
2 Ecken 5
12 Freistöße gegen 10
4 Gelbe Karten 1
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Ingolstadt 17. · Paderborn 8. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Schalke 04 29 16 5 8 +25 53
2 St Pauli 30 15 8 7 +15 53
3 Werder Bremen 29 15 8 6 +15 53
4 Darmstadt 29 15 6 8 +19 51
5 Nurnberg 29 14 7 8 +6 49
6 Hamburg 30 12 12 6 +24 48
7 Heidenheim 29 13 6 10 -2 45
8 Paderborn 29 10 11 8 +9 41
9 Karlsruhe 30 9 12 9 +3 39
10 Regensburg 29 10 8 11 +5 38
11 Holstein Kiel 30 10 8 12 -10 38
12 Fortuna Dusseldorf 30 9 10 11 +2 37
13 Hansa Rostock 29 10 7 12 -10 37
14 Hannover 30 9 9 12 -13 36
15 Sandhausen 30 8 11 11 -13 35
16 Dresden 30 7 8 15 -12 29
17 Ingolstadt 29 4 7 18 -29 19
18 Erzgebirge Aue 29 4 7 18 -34 19

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H
2,95
U
3,56
B ✓
2,26
Over/under mål
U1,5 ✓
–
O2,5
1,69
U2,5 ✓
2,14
U3,5 ✓
–
Beide Teams treffen
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.