2. Bundesliga
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Bielefeld
Sandhausen
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 1–2
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Darmstadt
|
18 | 11 | 6 | 1 | +14 | 39 |
| 2 |
Heidenheim
|
18 | 10 | 6 | 2 | +15 | 36 |
| 3 |
Hamburg
|
17 | 11 | 1 | 5 | +10 | 34 |
| 4 |
Kaiserslautern
|
18 | 8 | 8 | 2 | +8 | 32 |
| 5 |
Paderborn
|
18 | 9 | 2 | 7 | +14 | 29 |
| 6 |
Fortuna Dusseldorf
|
18 | 9 | 2 | 7 | +7 | 29 |
| 7 |
Hannover
|
18 | 8 | 4 | 6 | +5 | 28 |
| 8 |
Holstein Kiel
|
18 | 7 | 7 | 4 | +3 | 28 |
| 9 |
Hansa Rostock
|
18 | 6 | 3 | 9 | -8 | 21 |
| 10 |
Greuther Furth
|
18 | 4 | 8 | 6 | -5 | 20 |
| 11 |
Nurnberg
|
17 | 5 | 4 | 8 | -9 | 19 |
| 12 |
Regensburg
|
18 | 5 | 4 | 9 | -12 | 19 |
| 13 |
Karlsruhe
|
18 | 5 | 3 | 10 | -5 | 18 |
| 14 |
Braunschweig
|
17 | 4 | 6 | 7 | -8 | 18 |
| 15 |
St Pauli
|
17 | 3 | 8 | 6 | -2 | 17 |
| 16 |
Bielefeld
|
17 | 5 | 2 | 10 | -5 | 17 |
| 17 |
Magdeburg
|
18 | 5 | 2 | 11 | -14 | 17 |
| 18 |
Sandhausen
|
17 | 4 | 4 | 9 | -8 | 16 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
A. Andrade
D
J. Serra
F
R. Hack
F
Entraîneur : D. Scherning
P. Drewes
G
K. Çalhanoğlu
D
J. Bachmann
M
C. Kinsombi
M
Entraîneur : A. Schwartz
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Bielefeld
Magdeburg
Paderborn
Bielefeld
Bielefeld
Kaiserslautern
Greuther Furth
Bielefeld
Bielefeld
St Pauli
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🟥 Cartons rouges : 0,37 par match
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.