← Wedstrijdzoeker
2. Bundesliga
Scheidsrechter: J Wienefeld
Preußen Münster
S U T U U
2–1
Einde
Nurnberg
T S T T U

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Preußen Münster Nurnberg
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 25%
33%
17%
Poeng per kamp
1,5
0,7
Over 2,5 Ø 59%
50%
67%
Beide scoren Ø 59%
50%
67%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,0
3,3
Scorer
2,0
1,5
Slipper inn
1,0
1,8
Måldiff per kamp
+1,0
-0,3
Dit seizoen — 2. Bundesliga · 2/2 wedstrijden
Zege Ø 0%
0%
0%
Poeng per kamp
0,5
0,0
Over 2,5 Ø 25%
50%
0%
Beide scoren Ø 50%
100%
0%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,5
1,0
Scorer
1,5
0,0
Slipper inn
2,0
1,0
Måldiff per kamp
-0,5
-1,0
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 2–0

49% Balbezit 51%
12 Schoten 8
6 Schoten op doel 3
3 Geblokkeerde schoten 0
2 Reddingen keeper 3
1 Corners 7
1 Buitenspel 4
20 Vrije trappen tegen 13
3 Gele kaarten 6
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Preußen Münster 13. · Nurnberg 16. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Bielefeld 2 2 0 0 +6 +1.7 6
2 Darmstadt 2 2 0 0 +4 +0.9 6
3 Hannover 2 2 0 0 +3 +2.5 6
4 Braunschweig 2 2 0 0 +2 -1.1 6
5 Karlsruhe 2 1 1 0 +1 +0.3 4
6 Paderborn 2 1 1 0 +1 +2.8 4
7 Greuther Furth 2 1 0 1 +0 -0.2 3
8 Schalke 04 2 1 0 1 +0 +0.8 3
9 Magdeburg 2 1 0 1 +0 -0.5 3
10 Kaiserslautern 2 1 0 1 +0 -0.2 3
11 Bochum 2 1 0 1 -1 +1.8 3
12 Elversberg 2 1 0 1 -1 -2.9 3
13 Preußen Münster 2 0 1 1 -1 -2.5 1
14 Hertha 2 0 1 1 -1 -1.9 1
15 Dresden 2 0 0 2 -2 +1.8 0
16 Nurnberg 2 0 0 2 -2 +0.1 0
17 Holstein Kiel 2 0 0 2 -3 +0.1 0
18 Fortuna Dusseldorf 2 0 0 2 -6 -3.5 0

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

9. mrt. -25 Preußen Münster – Nurnberg 0–1 5. okt. -24 Nurnberg – Preußen Münster 3–2

Wedstrijdverslag

Preußen Münster Nurnberg
12′
🟨 Fabio Gruber
20′
🟨 Henri Koudossou
1–0 O. Batista Meier ⚽
R. Preissinger
32′
2–0 M. Schulz ⚽
O. Batista Meier
43′
Jannis Heuer 🟨
45′
Rust 2–0
46′
🔁 T. Baack
↦ A. Chaikhoun
46′
🔁 M. A. Zoma
↦ O. Karafiat
47′
🟨 Caspar Jander
Marvin Schulz 🟨
58′
Y. Bouchama 🔁
↦ J. Mees
60′
60′
🔁 A. Stepanov
↦ S. Telalovic
S. Scherder 🔁
↦ M. Schulz
68′
M. Batmaz 🔁
↦ O. Batista Meier
68′
73′
🟨 Berkay Yılmaz
74′
⚽ R. Lubach 2–1
J. Justvan
M. Meyerhofer 🔁
↦ J. ter Horst
83′
M. Kirkeskov 🔁
↦ L. Lokotsch
83′
83′
🔁 M. Biron
↦ R. Lubach
87′
🟨 Jan Reichert
Paul Jaeckel 🟨
94′
94′
🟨 Luka Lochoshvili
Einde 2–1

Opstellingen

Preußen Münster

4-3-1-2
1 J. Schenk G
27 J. ter Horst D
22 J. Heuer D
3 P. Jaeckel D
25 L. Bolay D
10 M. Schulz M
21 R. Preissinger M
20 J. Hendrix M
8 J. Mees M
17 O. Batista Meier F
13 L. Lokotsch F
Bank (9)
26 M. Behrens
28 M. Meyerhofer
16 T. Paetow
15 S. Scherder
2 M. Kirkeskov
19 M. Benjamins
14 C. Makridis
5 Y. Bouchama
23 M. Batmaz

Trainer: Alexander Ende

Nurnberg

3-5-1-1
1 J. Reichert G
44 O. Karafiat D
4 F. Gruber D
24 L. Lochoshvili D
8 H. Koudossou M
10 J. Justvan M
20 C. Jander M
18 R. Lubach M
21 B. Yilmaz M
17 A. Chaikhoun F
9 S. Telalovic F
Bank (9)
26 C. Mathenia
3 Danilo Soares
28 T. Buchmann
31 R. Knoche
5 T. Baack
27 J. von der Hitz
7 M. Biron
11 A. Stepanov
23 M. A. Zoma

Trainer: Miroslav Klose

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H ✓
2,35
🔒
U
3,35
🔒
B
2,82
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,88
🔒
U2,5
1,84
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide teams scoren
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Laatste wedstrijden

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.