← Trouve-Matchs
2. Bundesliga
Arbitre : M Burda
Holstein Kiel
T U T T S
0–0
Fin

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendances des équipes

Holstein Kiel Preußen Münster
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
0,7
0,7
Plus de 2,5 Ø 75%
67%
83%
Les deux marquent Ø 75%
83%
67%
Moyenne de buts
3,5
3,5
Scorer
1,3
1,0
Slipper inn
2,2
2,5
Måldiff per kamp
-0,8
-1,5
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — 2. Bundesliga · 27/27 matchs
Victoire Ø 24%
26%
22%
Poeng per kamp
1,0
1,0
Plus de 2,5 Ø 58%
52%
63%
Les deux marquent Ø 71%
67%
74%
Moyenne de buts
2,8
2,9
Scorer
1,3
1,1
Slipper inn
1,6
1,7
Måldiff per kamp
-0,3
-0,6
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Score le plus probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Statistiques du match

Score à la pause : 0–0

0,71 xG 0,96
67% Possession 33%
13 Tirs 6
0 Tirs cadrés 1
3 Tirs bloqués 0
1 Arrêts du gardien 0
11 Corners 3
2 Hors-jeu 2
15 Coups francs concédés 12
3 Cartons jaunes 3
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Holstein Kiel 17. · Preußen Münster 18. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 27 15 7 5 +14 +10.9 52
2 Elversberg 27 15 6 6 +18 +5.8 51
3 Paderborn 27 15 6 6 +14 +12.9 51
4 Darmstadt 28 13 11 4 +18 +4.7 50
5 Hannover 27 14 7 6 +12 +13.4 49
6 Hertha 28 13 8 7 +10 -4.5 47
7 Kaiserslautern 28 13 4 11 +7 +0.0 43
8 Karlsruhe 27 10 7 10 -8 -16.5 37
9 Nurnberg 27 10 6 11 +0 +0.0 36
10 Bochum 28 8 9 11 -1 +3.6 33
11 Bielefeld 28 8 7 13 +1 +1.1 31
12 Fortuna Dusseldorf 28 9 4 15 -17 -4.8 31
13 Magdeburg 28 9 3 16 -8 +8.1 30
14 Dresden 28 7 8 13 -2 +0.5 29
15 Braunschweig 27 8 5 14 -15 -0.3 29
16 Greuther Furth 27 8 5 14 -19 -10.9 29
17 Holstein Kiel 27 7 7 13 -8 -11.0 28
18 Preußen Münster 27 6 8 13 -16 -13.2 26

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Résumé du match

Holstein Kiel Preußen Münster
Marko Ivezić 🟨
1′
16′
🔁 L. Lokotsch
↦ O. Batista Meier
Kasper Davidsen 🟨
28′
40′
🟨 Lars Lokotsch
Mi-temps 0–0
47′
🟨 Marvin Schulz
65′
🔁 M. Kirkeskov
↦ J. Mees
65′
🔁 Y. Bouchama
↦ M. Schulz
S. Schwab 🔁
↦ K. Davidsen
69′
John Tolkin 🟨
71′
N. Niehoff 🔁
↦ J. Therkelsen
75′
83′
🟨 Jannis Heuer
M. Muller 🔁
↦ P. Harres
87′
L. Rosenboom 🔁
↦ I. Nekic
87′
87′
🔁 O. Vilhelmsson
↦
87′
🔁 I. Rondic
↦ E. Amenyido
Fin 0–0

Compositions

Holstein Kiel

4-2-3-1
1 T. Weiner G
13 I. Nekic D
26 D. Zec D
6 M. Ivezic D
47 J. Tolkin D
28 J. Meffert M
15 K. Davidsen M
20 A. Kapralik M
7 S. Skrzybski M
10 J. Therkelsen M
19 P. Harres F
Banc (9)
21 J. Krumrey
25 M. Muller
29 N. Niehoff
49 I. Ugoh
2 F. Roslyng
40 L. Parduzi
22 S. Schwab
23 L. Rosenboom
18 A. Jakupovic

Entraîneur : Tim Walter

Preußen Münster

3-5-2
1 J. Schenk G
22 J. Heuer D
24 N. Koulis D
3 P. Jaeckel D
27 J. ter Horst M
8 J. Mees M
20 J. Hendrix M
10 M. Schulz M
14 C. Makridis M
30 E. Amenyido F
17 O. Batista Meier F
Banc (9)
26 M. Behrens
2 M. Kirkeskov
16 T. Paetow
6 M. Benger
32 T. Raschl
11 O. Vilhelmsson
5 Y. Bouchama
13 L. Lokotsch
29 I. Rondic

Entraîneur : Alexander Ende

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
1,88
U ✓
3,64
B
3,63
Over/under mål
U1,5 ✓
–
O2,5
1,66
U2,5 ✓
2,10
U3,5 ✓
–
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

Arbitre

M Burda · 53 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,3 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
22,3 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,04 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.