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Superligaen
Odense
T T S U T
1–1
Fin
Sonderjyske
T S T T T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Odense Sonderjyske
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
0,8
0,7
Plus de 2,5 Ø 34%
17%
50%
Les deux marquent Ø 50%
33%
67%
Moyenne de buts
2,0
3,0
Scorer
0,7
1,3
Slipper inn
1,3
1,7
Måldiff per kamp
-0,7
-0,3
Cette saison — Superligaen · 24/24 matchs
Victoire Ø 31%
29%
33%
Poeng per kamp
1,2
1,2
Plus de 2,5 Ø 48%
38%
58%
Les deux marquent Ø 61%
54%
67%
Moyenne de buts
2,3
3,0
Scorer
1,1
1,4
Slipper inn
1,3
1,6
Måldiff per kamp
-0,2
-0,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Odense 8. · Sonderjyske 10. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Midtjylland 24 15 4 5 +19 49
2 Brondby 24 14 3 7 +13 45
3 FC Copenhagen 24 12 5 7 +7 41
4 Aarhus 24 10 8 6 +8 38
5 Nordsjaelland 24 9 8 7 +8 35
6 Aalborg 25 8 9 8 -5 33
7 Randers FC 24 9 5 10 +8 32
8 Odense 24 7 8 9 -4 29
9 Vejle 25 7 8 10 -11 29
10 Sonderjyske 24 8 4 12 -4 28
11 Lyngby 24 5 7 12 -18 22
12 Horsens 24 3 7 14 -21 16

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

4. mars -21 Sonderjyske – Odense 1–1 22. nov. -20 Odense – Sonderjyske 1–1 4. juil. -20 Sonderjyske – Odense 1–1 18. juin -20 Odense – Sonderjyske 2–0 8. mars -20 Sonderjyske – Odense 1–1

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.