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Superligaen
Brondby
T U S S T
3–1
Final
Midtjylland
S U S T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Brondby Midtjylland
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,2
2,2
Más de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
3,3
3,2
Scorer
1,7
2,3
Slipper inn
1,7
0,8
Måldiff per kamp
+0,0
+1,5
Esta temporada — Superligaen · 28/28 partidos
Victoria Ø 59%
57%
61%
Poeng per kamp
1,9
2,0
Más de 2,5 Ø 59%
68%
50%
Ambos marcan Ø 54%
64%
43%
Media de goles
3,0
2,6
Scorer
1,8
1,8
Slipper inn
1,2
0,9
Måldiff per kamp
+0,6
+0,9
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Brondby 2. · Midtjylland 1. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 28 17 5 6 +24 56
2 Brondby 28 16 4 8 +16 52
3 FC Copenhagen 28 14 6 8 +6 48
4 Aarhus 29 12 9 8 +9 45
5 Nordsjaelland 28 10 9 9 +3 39
6 Aalborg 29 10 9 10 -2 39
7 Sonderjyske 29 11 5 13 -2 38
8 Randers FC 29 10 6 13 +5 36
9 Odense 29 9 9 11 -4 36
10 Vejle 29 9 9 11 -7 36
11 Lyngby 29 6 7 16 -24 25
12 Horsens 29 5 8 16 -24 23

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

5. abr. -21 Midtjylland – Brondby 1–0 28. feb. -21 Midtjylland – Brondby 1–0 24. oct. -20 Brondby – Midtjylland 2–3 22. jul. -20 Brondby – Midtjylland 1–1 18. jun. -20 Midtjylland – Brondby 0–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.