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Ekstraklasa
Lech Poznan
S U U S T
2–0
Final
Lechia Gdansk
S T T U S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Lech Poznan Lechia Gdansk
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,8
1,7
Más de 2,5 Ø 42%
33%
50%
Ambos marcan Ø 34%
50%
17%
Media de goles
2,3
2,3
Scorer
1,7
1,0
Slipper inn
0,7
1,3
Måldiff per kamp
+1,0
-0,3
Esta temporada — Ekstraklasa · 22/22 partidos
Victoria Ø 41%
41%
41%
Poeng per kamp
1,5
1,5
Más de 2,5 Ø 55%
59%
50%
Ambos marcan Ø 60%
64%
55%
Media de goles
2,7
2,3
Scorer
1,7
1,2
Slipper inn
1,0
1,1
Måldiff per kamp
+0,7
+0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Lech Poznan 6. · Lechia Gdansk 7. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 23 14 3 6 +26 45
2 Cracovia 23 13 3 7 +14 42
3 Pogon Szczecin 23 11 7 5 +7 40
4 Slask Wroclaw 23 10 9 4 +7 39
5 Piast Gliwice 23 11 4 8 +3 37
6 Lech Poznan 22 9 7 6 +15 34
7 Lechia Gdansk 22 9 7 6 +2 34
8 Wisla Plock 23 9 5 9 -8 32
9 Jagiellonia 23 8 6 9 -2 30
10 Zaglebie 23 8 5 10 +0 29
11 Rakow 23 9 2 12 -9 29
12 Gornik Zabrze 23 6 9 8 -2 27
13 Wisla 23 8 2 13 -7 26
14 Arka Gdynia 23 6 6 11 -13 24
15 Korona Kielce 23 6 5 12 -14 23
16 LKS Lodz 23 4 4 15 -19 16

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

14. sep. -19 Lechia Gdansk – Lech Poznan 2–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.