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2. Bundesliga

Osnabruck

T U T T U

0–0

Ende

Greuther Furth

S T T T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Osnabruck Greuther Furth

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 25%

17%

33%

Poeng per kamp

0,8

1,2

Über 2,5 Ø 34%

17%

50%

Beide treffen Ø 25%

17%

33%

Torschnitt

1,5

2,7

Scorer

0,7

1,0

Slipper inn

0,8

1,7

Måldiff per kamp

-0,2

-0,7

Diese Saison — 2. Bundesliga · 10/10 Spiele

Sieg Ø 35%

30%

40%

Poeng per kamp

1,1

1,4

Über 2,5 Ø 35%

30%

40%

Beide treffen Ø 30%

20%

40%

Torschnitt

1,9

2,5

Scorer

1,0

1,1

Slipper inn

0,9

1,4

Måldiff per kamp

+0,1

-0,3

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

13 Schüsse 14

4 Schüsse aufs Tor 3

2 Ecken 4

21 Freistöße gegen 17

4 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Osnabruck 15. · Greuther Furth 9. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	11	7	3	1	+18	24
2	Bielefeld	11	6	4	1	+10	22
3	Stuttgart	11	6	2	3	+1	20
4	Erzgebirge Aue	11	5	3	3	+1	18
5	Regensburg	10	4	2	4	+4	14
6	Karlsruhe	11	3	5	3	-2	14
7	Holstein Kiel	11	4	2	5	-2	14
8	Darmstadt	11	3	5	3	-2	14
9	Greuther Furth	10	4	2	4	-3	14
10	Heidenheim	10	3	4	3	+2	13
11	St Pauli	10	3	4	3	+1	13
12	Nurnberg	10	3	4	3	+0	13
13	Hannover	11	3	4	4	-4	13
14	Sandhausen	10	3	3	4	-1	12
15	Osnabruck	10	3	2	5	+1	11
16	Bochum	11	1	6	4	-4	9
17	Dresden	11	2	3	6	-9	9
18	Wehen	10	2	2	6	-11	8

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	6	5	1	0	+14	16
2	Erzgebirge Aue	5	4	1	0	+6	13
3	Stuttgart	6	4	0	2	+3	12
4	Darmstadt	5	2	3	0	+3	9
5	St Pauli	5	3	0	2	+2	9
6	Greuther Furth	5	3	0	2	-1	9
7	Karlsruhe	5	2	2	1	+1	8
8	Sandhausen	5	2	2	1	+1	8
9	Holstein Kiel	6	2	2	2	+0	8
10	Osnabruck	5	2	1	2	+4	7
11	Heidenheim	5	2	1	2	+1	7
12	Regensburg	5	2	1	2	+0	7
13	Dresden	6	2	1	3	-2	7
14	Bielefeld	5	1	3	1	+1	6
15	Nurnberg	5	1	3	1	-3	6
16	Bochum	5	0	5	0	+0	5
17	Wehen	6	1	1	4	-10	4
18	Hannover	5	0	3	2	-6	3

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	6	5	1	0	+9	16
2	Hannover	6	3	1	2	+2	10
3	Hamburg	5	2	2	1	+4	8
4	Stuttgart	5	2	2	1	-2	8
5	Regensburg	5	2	1	2	+4	7
6	Nurnberg	5	2	1	2	+3	7
7	Heidenheim	5	1	3	1	+1	6
8	Holstein Kiel	5	2	0	3	-2	6
9	Karlsruhe	6	1	3	2	-3	6
10	Greuther Furth	5	1	2	2	-2	5
11	Erzgebirge Aue	6	1	2	3	-5	5
12	Darmstadt	6	1	2	3	-5	5
13	Wehen	4	1	1	2	-1	4
14	St Pauli	5	0	4	1	-1	4
15	Sandhausen	5	1	1	3	-2	4
16	Osnabruck	5	1	1	3	-3	4
17	Bochum	6	1	1	4	-4	4
18	Dresden	5	0	2	3	-7	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,25

🔒

U ✓

3,34

🔒

3,12

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,84

🔒

U2,5 ✓

1,95

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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