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2. Bundesliga

Darmstadt

S S T U S

1–3

Ende

Bielefeld

U S S S U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Darmstadt Bielefeld

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 59%

50%

67%

Poeng per kamp

1,8

2,3

Über 2,5 Ø 42%

50%

33%

Beide treffen Ø 67%

67%

Torschnitt

2,5

Scorer

1,3

1,8

Slipper inn

1,2

0,7

Måldiff per kamp

+0,2

+1,2

Diese Saison — 2. Bundesliga · 14/14 Spiele

Sieg Ø 43%

29%

57%

Poeng per kamp

1,3

2,1

Über 2,5 Ø 47%

43%

50%

Beide treffen Ø 61%

50%

71%

Torschnitt

2,5

3,2

Scorer

1,1

2,1

Slipper inn

1,4

1,1

Måldiff per kamp

-0,2

+1,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

18 Schüsse 11

9 Schüsse aufs Tor 5

4 Ecken 7

5 Freistöße gegen 11

0 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Darmstadt 12. · Bielefeld 2. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	15	8	5	2	+18	29
2	Bielefeld	14	8	5	1	+15	29
3	Stuttgart	14	8	2	4	+5	26
4	Erzgebirge Aue	15	6	5	4	+1	23
5	Holstein Kiel	15	6	3	6	+1	21
6	Heidenheim	14	5	5	4	+5	20
7	Regensburg	15	5	5	5	+3	20
8	Osnabruck	15	5	5	5	+3	20
9	Karlsruhe	15	4	7	4	-2	19
10	Greuther Furth	14	5	4	5	-2	19
11	Sandhausen	14	4	6	4	+0	18
12	Darmstadt	14	4	6	4	-3	18
13	Bochum	15	3	8	4	+0	17
14	Hannover	15	4	5	6	-8	17
15	St Pauli	15	3	6	6	-3	15
16	Nurnberg	15	3	6	6	-8	15
17	Wehen	15	3	4	8	-13	13
18	Dresden	15	3	3	9	-12	12

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	7	6	1	0	+15	19
2	Stuttgart	8	6	0	2	+8	18
3	Erzgebirge Aue	7	5	2	0	+8	17
4	Osnabruck	8	4	2	2	+6	14
5	Heidenheim	7	4	1	2	+6	13
6	Greuther Furth	7	4	1	2	+1	13
7	Bochum	8	2	6	0	+4	12
8	Karlsruhe	7	3	3	1	+4	12
9	Sandhausen	7	3	3	1	+2	12
10	Regensburg	7	3	2	2	+2	11
11	St Pauli	8	3	2	3	+1	11
12	Darmstadt	6	2	4	0	+3	10
13	Bielefeld	7	2	4	1	+2	10
14	Dresden	8	3	1	4	-2	10
15	Holstein Kiel	7	2	3	2	+0	9
16	Nurnberg	8	1	4	3	-9	7
17	Wehen	8	1	2	5	-13	5
18	Hannover	7	0	4	3	-7	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	7	6	1	0	+13	19
2	Hannover	8	4	1	3	-1	13
3	Holstein Kiel	8	4	0	4	+1	12
4	Hamburg	8	2	4	2	+3	10
5	Regensburg	8	2	3	3	+1	9
6	Nurnberg	7	2	2	3	+1	8
7	Wehen	7	2	2	3	+0	8
8	Stuttgart	6	2	2	2	-3	8
9	Darmstadt	8	2	2	4	-6	8
10	Heidenheim	7	1	4	2	-1	7
11	Karlsruhe	8	1	4	3	-6	7
12	Sandhausen	7	1	3	3	-2	6
13	Greuther Furth	7	1	3	3	-3	6
14	Osnabruck	7	1	3	3	-3	6
15	Erzgebirge Aue	8	1	3	4	-7	6
16	Bochum	7	1	2	4	-4	5
17	St Pauli	7	0	4	3	-4	4
18	Dresden	7	0	2	5	-10	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

3,41

🔒

3,52

🔒

B ✓

2,05

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,74

🔒

U2,5

2,08

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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