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2. Bundesliga

Hannover

U T T S T

2–0

Final

Bochum

T S S T S

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Hannover Bochum

Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos

Vitória Ø 42%

17%

67%

Poeng per kamp

0,7

2,0

Mais de 2,5 Ø 67%

50%

83%

Ambas marcam Ø 42%

33%

50%

Média de golos

2,2

3,8

Scorer

0,5

2,5

Slipper inn

1,7

1,3

Måldiff per kamp

-1,2

+1,2

Esta época — 2. Bundesliga · 11/11 jogos

Vitória Ø 46%

36%

55%

Poeng per kamp

1,2

1,8

Mais de 2,5 Ø 60%

55%

64%

Ambas marcam Ø 41%

36%

45%

Média de golos

2,5

3,0

Scorer

1,2

1,9

Slipper inn

1,3

1,1

Måldiff per kamp

-0,1

+0,8

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 1–0

17 Remates 9

11 Remates à baliza 2

5 Cantos 4

24 Livres contra 13

2 Cartões amarelos 3

0 Cartões vermelhos 0

A classificação antes do jogo Hannover 13. · Bochum 3. ▾

#	Equipa	K	V	U	T	+/−	P
1	Holstein Kiel	11	6	4	1	+8	22
2	Greuther Furth	11	6	3	2	+11	21
3	Bochum	11	6	2	3	+9	20
4	Hamburg	11	6	2	3	+5	20
5	Osnabruck	11	5	4	2	+3	19
6	Heidenheim	11	5	3	3	+4	18
7	Fortuna Dusseldorf	11	5	2	4	-5	17
8	Nurnberg	11	4	4	3	+4	16
9	Karlsruhe	11	5	1	5	+4	16
10	Erzgebirge Aue	11	4	4	3	+3	16
11	Regensburg	11	4	3	4	+0	15
12	Paderborn	11	4	2	5	+1	14
13	Hannover	11	4	1	6	-1	13
14	Darmstadt	11	3	3	5	-4	12
15	Sandhausen	11	3	2	6	-9	11
16	Braunschweig	11	3	2	6	-13	11
17	St Pauli	11	1	5	5	-6	8
18	Wurzburger Kickers	11	1	1	9	-14	4

#	Equipa	K	V	U	T	+/−	P
1	Heidenheim	6	4	2	0	+7	14
2	Fortuna Dusseldorf	5	4	1	0	+4	13
3	Bochum	6	3	2	1	+8	11
4	Holstein Kiel	6	3	2	1	+2	11
5	Hannover	5	3	1	1	+5	10
6	Hamburg	6	3	1	2	+3	10
7	Regensburg	6	3	1	2	+2	10
8	Braunschweig	6	3	1	2	-1	10
9	Paderborn	5	3	0	2	+2	9
10	Erzgebirge Aue	5	2	2	1	+2	8
11	Nurnberg	6	2	2	2	+0	8
12	Sandhausen	6	2	2	2	-4	8
13	Greuther Furth	5	2	1	2	+3	7
14	Osnabruck	5	2	1	2	-2	7
15	Karlsruhe	5	2	0	3	+1	6
16	Darmstadt	5	1	2	2	-1	5
17	St Pauli	5	1	2	2	-2	5
18	Wurzburger Kickers	6	1	1	4	-6	4

#	Equipa	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	6	4	2	0	+8	14
2	Osnabruck	6	3	3	0	+5	12
3	Holstein Kiel	5	3	2	0	+6	11
4	Karlsruhe	6	3	1	2	+3	10
5	Hamburg	5	3	1	1	+2	10
6	Bochum	5	3	0	2	+1	9
7	Nurnberg	5	2	2	1	+4	8
8	Erzgebirge Aue	6	2	2	2	+1	8
9	Darmstadt	6	2	1	3	-3	7
10	Paderborn	6	1	2	3	-1	5
11	Regensburg	5	1	2	2	-2	5
12	Heidenheim	5	1	1	3	-3	4
13	Fortuna Dusseldorf	6	1	1	4	-9	4
14	St Pauli	6	0	3	3	-4	3
15	Sandhausen	5	1	0	4	-5	3
16	Hannover	6	1	0	5	-6	3
17	Braunschweig	5	0	1	4	-12	1
18	Wurzburger Kickers	5	0	0	5	-8	0

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

28. jun -20 Hannover – Bochum 2–0 13. dez -19 Bochum – Hannover 2–1

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2

H ✓

2,60

🔒

3,26

🔒

2,67

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,84

🔒

U2,5 ✓

1,95

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Ambas as equipas marcam

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

Últimos jogos

12. dez BL2 há 5 anos

29. nov BL2 há 5 anos

22. nov BL2 há 5 anos

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.

Como o modelo via o jogo

Tendências das equipas

Como o modelo avaliou os mercados de golos

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