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2. Bundesliga

Paderborn

S S T T T

2–2

Ende

Braunschweig

U T T S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Paderborn Braunschweig

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 42%

50%

33%

Poeng per kamp

1,5

1,2

Über 2,5 Ø 67%

50%

83%

Beide treffen Ø 42%

17%

67%

Torschnitt

2,7

3,7

Scorer

1,5

1,3

Slipper inn

1,2

2,3

Måldiff per kamp

+0,3

-1,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 11/11 Spiele

Sieg Ø 32%

36%

27%

Poeng per kamp

1,3

1,0

Über 2,5 Ø 55%

36%

73%

Beide treffen Ø 41%

27%

55%

Torschnitt

2,5

3,2

Scorer

1,3

1,0

Slipper inn

1,2

2,2

Måldiff per kamp

+0,1

-1,2

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 2–1

7 Schüsse 11

3 Schüsse aufs Tor 4

2 Ecken 2

17 Freistöße gegen 13

5 Gelbe Karten 2

1 Rote Karten 1

Die Tabelle vor dem Spiel Paderborn 14. · Braunschweig 16. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	12	7	2	3	+9	23
2	Holstein Kiel	11	6	4	1	+8	22
3	Greuther Furth	12	6	3	3	+7	21
4	Bochum	12	6	2	4	+7	20
5	Heidenheim	12	5	4	3	+4	19
6	Osnabruck	11	5	4	2	+3	19
7	Fortuna Dusseldorf	11	5	2	4	-5	17
8	Nurnberg	11	4	4	3	+4	16
9	Karlsruhe	11	5	1	5	+4	16
10	Erzgebirge Aue	11	4	4	3	+3	16
11	Hannover	12	5	1	6	+1	16
12	Regensburg	12	4	4	4	+0	16
13	Darmstadt	12	4	3	5	+0	15
14	Paderborn	11	4	2	5	+1	14
15	Sandhausen	12	3	2	7	-13	11
16	Braunschweig	11	3	2	6	-13	11
17	St Pauli	11	1	5	5	-6	8
18	Wurzburger Kickers	11	1	1	9	-14	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Heidenheim	7	4	3	0	+7	15
2	Hamburg	7	4	1	2	+7	13
3	Hannover	6	4	1	1	+7	13
4	Fortuna Dusseldorf	5	4	1	0	+4	13
5	Bochum	6	3	2	1	+8	11
6	Holstein Kiel	6	3	2	1	+2	11
7	Regensburg	6	3	1	2	+2	10
8	Braunschweig	6	3	1	2	-1	10
9	Paderborn	5	3	0	2	+2	9
10	Erzgebirge Aue	5	2	2	1	+2	8
11	Nurnberg	6	2	2	2	+0	8
12	Sandhausen	6	2	2	2	-4	8
13	Greuther Furth	6	2	1	3	-1	7
14	Osnabruck	5	2	1	2	-2	7
15	Karlsruhe	5	2	0	3	+1	6
16	Darmstadt	5	1	2	2	-1	5
17	St Pauli	5	1	2	2	-2	5
18	Wurzburger Kickers	6	1	1	4	-6	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	6	4	2	0	+8	14
2	Osnabruck	6	3	3	0	+5	12
3	Holstein Kiel	5	3	2	0	+6	11
4	Karlsruhe	6	3	1	2	+3	10
5	Hamburg	5	3	1	1	+2	10
6	Darmstadt	7	3	1	3	+1	10
7	Bochum	6	3	0	3	-1	9
8	Nurnberg	5	2	2	1	+4	8
9	Erzgebirge Aue	6	2	2	2	+1	8
10	Regensburg	6	1	3	2	-2	6
11	Paderborn	6	1	2	3	-1	5
12	Heidenheim	5	1	1	3	-3	4
13	Fortuna Dusseldorf	6	1	1	4	-9	4
14	St Pauli	6	0	3	3	-4	3
15	Hannover	6	1	0	5	-6	3
16	Sandhausen	6	1	0	5	-9	3
17	Braunschweig	5	0	1	4	-12	1
18	Wurzburger Kickers	5	0	0	5	-8	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

1,61

🔒

U ✓

4,01

🔒

5,13

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,64

🔒

U2,5

2,21

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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