← Wedstrijdzoeker
2. Bundesliga
Scheidsrechter: H Osmers
Darmstadt
S U U S U
4–0
Einde

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Darmstadt Kaiserslautern
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
2,0
1,3
Over 2,5 Ø 75%
67%
83%
Beide scoren Ø 75%
67%
83%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,7
3,5
Scorer
2,2
1,8
Slipper inn
1,5
1,7
Måldiff per kamp
+0,7
+0,2
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Dit seizoen — 2. Bundesliga · 20/20 wedstrijden
Zege Ø 48%
50%
45%
Poeng per kamp
1,9
1,6
Over 2,5 Ø 58%
55%
60%
Beide scoren Ø 60%
55%
65%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,9
3,1
Scorer
1,8
1,8
Slipper inn
1,1
1,4
Måldiff per kamp
+0,7
+0,4
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 3–0

47% Balbezit 53%
15 Schoten 16
9 Schoten op doel 2
4 Geblokkeerde schoten 5
2 Reddingen keeper 5
6 Corners 6
1 Buitenspel 1
8 Vrije trappen tegen 17
1 Gele kaarten 2
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Darmstadt 4. · Kaiserslautern 7. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 21 12 4 5 +10 +5.5 40
2 Paderborn 21 12 3 6 +9 +10.5 39
3 Elversberg 21 11 5 5 +14 -0.2 38
4 Darmstadt 20 10 8 2 +14 +7.7 38
5 Hannover 20 10 5 5 +8 +7.1 35
6 Hertha 21 9 7 5 +8 -3.1 34
7 Kaiserslautern 20 9 4 7 +8 -1.9 31
8 Bochum 21 7 6 8 +3 +3.7 27
9 Nurnberg 21 7 5 9 -6 +1.6 26
10 Karlsruhe 20 7 5 8 -7 -14.4 26
11 Holstein Kiel 20 6 6 8 -1 -7.2 24
12 Braunschweig 20 7 3 10 -11 +1.2 24
13 Magdeburg 21 7 2 12 -6 +5.1 23
14 Fortuna Dusseldorf 20 7 2 11 -11 -4.8 23
15 Preußen Münster 21 5 7 9 -7 -5.0 22
16 Bielefeld 20 5 6 9 +2 +0.6 21
17 Dresden 21 5 6 10 -7 +0.3 21
18 Greuther Furth 21 5 4 12 -20 -6.6 19

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Wedstrijdverslag

Darmstadt Kaiserslautern
1–0 F. Hornby ⚽
5′
7′
🟨 Fabian Kunze
Matej Maglica 🟨
15′
2–0 F. Lakenmacher ⚽
F. Hornby
29′
35′
🟨 Maxwell Gyamfi
3–0 K. Klefisch ⚽
M. Richter
45′
Rust 3–0
46′
🔁 N. Bassette
↦ M. Gyamfi
57′
🔁 S. Asta
↦ F. Kunze
57′
🔁 K. Redondo
↦ P. Joly
57′
🔁 M. Berisha
↦ D. Hanslik
A. Vukotic 🔁
↦ P. Pfeiffer
63′
M. Papela 🔁
↦ F. Lakenmacher
64′
N. Schmidt 🔁
↦ H. Akiyama
73′
K. Corredor 🔁
↦ M. Richter
73′
87′
🔁 O. Gibs
↦ S. Sahin
4–0 L. Marseiler ⚽
N. Schmidt
90′
F. Holland 🔁
↦ F. Nurnberger
91′
Einde 4–0

Opstellingen

Darmstadt

4-2-3-1
1 M. Schuhen G
2 S. Lopez D
6 P. Pfeiffer D
5 M. Maglica D
15 F. Nurnberger D
17 K. Klefisch M
16 H. Akiyama M
23 M. Richter M
9 F. Hornby M
8 L. Marseiler M
19 F. Lakenmacher F
Bank (9)
30 A. Brunst
18 R. Petretta
20 A. Vukotic
21 M. Papela
22 S. Guler
31 N. Schmidt
32 F. Holland
34 K. Corredor
44 Y. Furukawa

Trainer: Florian Kohfeldt

Kaiserslautern

3-4-1-2
1 J. Krahl G
16 A. Chernev D
4 M. Gyamfi D
14 J. Rasmussen D
26 P. Joly M
6 F. Kunze M
8 S. Sahin M
22 M. Haas M
31 L. Sirch F
15 N. Skytta F
19 D. Hanslik F
Bank (9)
25 S. Simoni
2 S. Asta
3 F. Kleinhansl
7 M. Ritter
11 K. Redondo
17 N. Bassette
20 M. Berisha
43 O. Gibs
44 D. Hofmeister

Trainer: Torsten Lieberknecht

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H ✓
1,85
U
3,58
B
3,87
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,59
U2,5
2,22
O3,5 ✓
–
Beide teams scoren
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

Scheidsrechter

H Osmers · 139 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
4,0 / wedstrijd
Gemiddeld
⚽ Vrije trappen
22,8 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,19 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.