← Trouve-Matchs
2. Bundesliga
Arbitre : M P Eckermann
Karlsruhe
T S S U T
3–1
Fin

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendances des équipes

Karlsruhe Greuther Furth
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 42%
33%
50%
Poeng per kamp
1,3
1,7
Plus de 2,5 Ø 67%
83%
50%
Les deux marquent Ø 75%
83%
67%
Moyenne de buts
4,2
3,3
Scorer
1,8
1,8
Slipper inn
2,3
1,5
Måldiff per kamp
-0,5
+0,3
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — 2. Bundesliga · 26/26 matchs
Victoire Ø 33%
35%
31%
Poeng per kamp
1,3
1,1
Plus de 2,5 Ø 71%
73%
69%
Les deux marquent Ø 60%
58%
62%
Moyenne de buts
3,5
3,7
Scorer
1,5
1,5
Slipper inn
1,9
2,2
Måldiff per kamp
-0,4
-0,7
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Score le plus probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Statistiques du match

Score à la pause : 0–1

2,41 xG 1,45
49% Possession 51%
12 Tirs 10
4 Tirs cadrés 2
2 Tirs bloqués 3
1 Arrêts du gardien 1
3 Corners 4
1 Hors-jeu 1
16 Coups francs concédés 6
4 Cartons jaunes 1
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Karlsruhe 8. · Greuther Furth 14. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 26 15 6 5 +14 +9.9 51
2 Darmstadt 26 13 10 3 +19 +7.7 49
3 Elversberg 26 14 6 6 +16 +2.9 48
4 Paderborn 26 14 6 6 +13 +11.7 48
5 Hannover 26 13 7 6 +11 +13.5 46
6 Hertha 26 11 8 7 +6 -4.0 41
7 Kaiserslautern 26 12 4 10 +7 -0.0 40
8 Karlsruhe 26 9 7 10 -10 -17.4 34
9 Bochum 26 8 9 9 +3 +5.6 33
10 Nurnberg 26 9 6 11 -3 -2.3 33
11 Fortuna Dusseldorf 26 9 4 13 -11 -1.9 31
12 Dresden 26 7 8 11 +0 +0.7 29
13 Braunschweig 26 8 5 13 -14 -0.4 29
14 Greuther Furth 26 8 5 13 -17 -9.9 29
15 Bielefeld 26 7 7 12 +2 +1.9 28
16 Preußen Münster 26 6 8 12 -14 -12.2 26
17 Holstein Kiel 26 6 7 13 -9 -12.0 25
18 Magdeburg 26 7 3 16 -13 +6.3 24

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Résumé du match

Karlsruhe Greuther Furth
5′
⚽ N. Futkeu 0–1
P. Forster 🔁
↦ L. Egloff
27′
Stephan Ambrosius 🟨
30′
Christoph Kobald 🟨
37′
38′
🟨 Noel Futkeu
Mi-temps 0–1
F. Schleusener 🔁
↦ R. Simic
46′
46′
🔁 G. Itter
↦ R. Munz
1–1 R. Pinto Pedrosa ⚽
D. Burnic
46′
Nicolai Rapp 🟨
52′
A. Muller 🔁
↦ N. Rapp
61′
68′
🔁 A. Keller
↦ F. Klaus
S. Jung 🔁
↦ R. Pinto Pedrosa
81′
S. Fukuda 🔁
↦ L. Ben Farhat
82′
85′
🔁 L. Reich
↦ J. Dehm
85′
🔁 J. Green
↦ D. Srbeny
2–1 S. Fukuda ⚽
F. Schleusener
90′
3–1 F. Schleusener ⚽
M. Wanitzek
90′
94′
🔁 B. Bjarnason
↦ S. Ltaief
Fabian Schleusener 🟨
95′
Fin 3–1

Compositions

Karlsruhe

3-5-2
1 C. Bernat G
5 S. Ambrosius D
28 M. Franke D
22 C. Kobald D
36 R. Pinto Pedrosa M
25 L. Egloff M
6 N. Rapp M
10 M. Wanitzek M
7 D. Burnic M
9 R. Simic F
19 L. Ben Farhat F
Banc (9)
30 R. Himmelmann
2 S. Jung
24 F. Schleusener
11 P. Forster
8 Kwon Hyeok-Kyu
13 S. Fukuda
16 A. Muller
15 P. Scholl
17 L. Opitz

Entraîneur : Christian Eichner

Greuther Furth

4-2-3-1
43 S. Prufrock G
23 J. Dehm D
15 J. Elvedi D
4 P. Ziereis D
5 R. Munz D
7 D. Srbeny M
13 P. Will M
30 F. Klaus M
10 B. Hrgota M
47 S. Ltaief M
9 N. Futkeu F
Banc (9)
26 P. Boevink
27 G. Itter
28 D. Arifi
25 B. Bjarnason
2 L. Reich
37 J. Green
18 F. Higl
16 A. Keller
11 A. Dardari

Entraîneur : Heiko Vogel

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
2,09
U
3,58
B
3,10
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,57
U2,5
2,26
O3,5 ✓
–
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.