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Serie B
Arbitre : Andrea Calzavara
Padova
U S U T S
1–2
Fin
Mantova
T T T U U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Padova Mantova
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 25%
50%
0%
Poeng per kamp
1,8
0,3
Plus de 2,5 Ø 25%
17%
33%
Les deux marquent Ø 42%
50%
33%
Moyenne de buts
1,8
2,0
Scorer
1,2
0,5
Slipper inn
0,7
1,5
Måldiff per kamp
+0,5
-1,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Serie B · 19/19 matchs
Victoire Ø 27%
32%
21%
Poeng per kamp
1,3
0,8
Plus de 2,5 Ø 37%
32%
42%
Les deux marquent Ø 50%
53%
47%
Moyenne de buts
2,1
2,3
Scorer
1,0
0,8
Slipper inn
1,1
1,5
Måldiff per kamp
-0,1
-0,6
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 0–1

1,49 xG 1,70
58% Possession 42%
20 Tirs 16
7 Tirs cadrés 5
6 Tirs bloqués 2
3 Arrêts du gardien 6
6 Corners 2
2 Hors-jeu 2
14 Coups francs concédés 20
3 Cartons jaunes 3
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Padova 10. · Mantova 19. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Frosinone 19 12 5 2 +20 +4.8 41
2 Venezia 19 11 5 3 +19 +13.4 38
3 Monza 19 11 4 4 +12 +6.5 37
4 Palermo 19 9 7 3 +15 +3.9 34
5 Catanzaro 19 8 7 4 +5 +1.3 31
6 Cesena 19 9 4 6 +4 +3.0 31
7 Modena 19 8 5 6 +9 +5.6 29
8 Empoli 19 7 6 6 +2 +1.3 27
9 Juve Stabia 19 6 9 4 -1 -1.6 27
10 Padova 19 6 7 6 -1 -3.8 25
11 Avellino 19 6 7 6 -8 -7.3 25
12 Carrarese 19 5 8 6 -4 -6.0 23
13 Reggiana 19 5 5 9 -5 -2.2 20
14 Virtus Entella 20 4 8 8 -9 -5.1 20
15 Sudtirol 19 3 10 6 -4 -3.3 19
16 Sampdoria 20 4 6 10 -8 +1.0 18
17 Spezia 19 4 5 10 -9 +0.6 17
18 Bari 19 3 8 8 -13 -5.0 17
19 Mantova 19 4 4 11 -12 -3.8 16
20 Pescara 19 2 8 9 -12 -3.1 14

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

8. nov. -25 Mantova – Padova 1–0

Résumé du match

Padova Mantova
32′
⚽ D. Mensah 0–1
N. Radaelli
36′
🟨 Stefano Cella
Filippo Sgarbi 🟨
37′
Mi-temps 0–1
K. Lasagna 🔁
↦ P. Ghiglione
46′
J. Silva 🔁
↦ L. Crisetig
46′
L. Villa 🔁
↦ M. Perrotta
46′
49′
🟨 Flavio Paoletti
C. Faedo 🔁
↦ F. Sgarbi
62′
63′
🔁 N. Buso
↦ T. Marras
63′
🔁 F. Zuccon
↦ F. Ruocco
66′
⚽ D. Mensah 0–2
S. Trimboli
C. Buonaiuto 🔁
↦ P. Fusi
70′
70′
🔁 L. Mancuso
↦ D. Mensah
Kevin Varas Marcillo 🟨
77′
1–2 K. Lasagna ⚽
A. Capelli
81′
92′
🔁 C. Bianay Balcot
↦ N. Radaelli
Alessandro Sorrentino 🟨
93′
95′
🟨 Cristiano Bani
Fin 1–2

Compositions

Padova

3-5-2
22 A. Sorrentino G
4 F. Belli D
32 F. Sgarbi D
5 M. Perrotta D
18 P. Ghiglione M
8 P. Fusi M
6 L. Crisetig M
7 K. Varas M
17 A. Capelli M
10 Papu Gomez F
20 M. Bortolussi F
Banc (12)
14 M. Fortin
11 A. Seghetti
15 K. Lasagna
23 L. Di Maggio
30 G. Favale
33 D. Baselli
41 J. Silva
44 J. Harder
55 L. Villa
58 C. Pastina
72 C. Faedo
92 C. Buonaiuto

Entraîneur : Matteo Andreoletti

Mantova

5-4-1
24 F. Bardi G
17 N. Radaelli D
36 F. Paoletti D
29 S. Cella D
27 A. Castellini D
6 C. Bani D
23 T. Marras M
21 S. Trimboli M
10 D. Wieser M
19 F. Ruocco M
7 D. Mensah F
Banc (12)
22 L. Andrenacci
34 A. Vukovic
2 C. Bianay Balcot
4 S. Mullen
9 L. Mancuso
11 A. Fiori
18 C. Falletti
30 D. Bragantini
33 C. Marai
77 N. Buso
98 F. Zuccon
53 T. Pittino

Entraîneur : Francesco Modesto

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
2,30
🔒
U
3,04
🔒
B ✓
3,08
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
2,04
🔒
U2,5
1,70
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

Andrea Calzavara · 12 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,2 / match
En dessous de la moyenne
⚽ Coups francs
30,9 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,08 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.